深度学习经典论文（十一）YOLOv5
YOLO9000 是 CVPR2017 的最佳论文提名，但是这篇论文其实提出了 YOLOv2 和 YOLO9000 两个模型，二者略有不同。 前者主要是 YOLO 的升级版，后者的
想了解 YOLOv8 系列算法进阶教程的同学可以关注这个专栏YOLOv8改进实战，里面包含超多YOLOv8算法改进教程，想快人一步发表YOLOv8改进论文，请抓紧订
针对传统驱鸟器启停策略的不足,提出了一种基于YOLO V5算法的输电线路鸟类检测模型。图像数据由输电线路监测装置获取,残差模块用于提取图像的深层特征,采用多尺
5月30日，"YOLOv5"来了！这里的 "YOLOv5" 是带有引号的，因为 Amusi 认为网上刚出来的这个版本并称不上YOLOv5。这也是为什么标题为：大神没交棒，
Yolov5中设计了两种CSP结构,以Yolov5s网络为例,CSP1_X结构应用于Backbone主干网络,另一种CSP2_X结构则应用于Neck中。 CSPNet的作者认为推理计算过高的问题是由于网络优化中的梯度信
weixin_39524959 于 2020-11-21 11:40:48 发布 20296 收藏 136. 文章标签： yolov5论文 yolo算法. 前言：YOLO系列是基于深度学习的回归方法，本文详细介绍了
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