最好不要原始数据。事实上，任何高质量的论文都要做大量的实验和海量的数据，分析结果也是在此基础上优化出来的，才是最科学的。试想，高质量的期刊论文都
SCI论文发表网 1人赞同了该文章 由于学术造假的情况不断地出现,有的期刊就会对论文质量进行严格的把控,在上传文章的同时,也会要求将文章的原始数据作为补充材
其实就是为了防止投稿人数据造假，所以要求投稿人提供从原始数据到最终分析、制表、作图等详细过程及对应代码。 当然，在这样的情况下，所有的操作最好都
在撰写学术论文时，原始数据是非常重要的资料之一，因为它是学术论文研究成果的重要依据。为了使研究结果可重复、可验证，研究人员需要对其使用的原始数据进行
也就是期刊论文发表要原始数据，是有前提条件的。1、前提条件是哪些？在作者完成论文投稿后，文章随机被杂志社接受然后进入审稿程序。外审是审稿中很重要的环节之一，在初审之后，
在审稿过程中，如果审稿编辑或者评审专家对稿件中的数据有所质疑，就会要求作者提交所有与该论文相关的原始数据。那么，当期刊要求作者提供论文原始数据的
4 人 赞同了该回答. 期刊发表一般都会有同行评审，评审员都是各个领域的一些专家学者，材料与方法部分就相当于把你的研究思路、实验过程简单介绍了一遍，很容
请问论文发表后，不管是出于想要检验是否数据造假行为或者是想要引用数据的目的，怎样找到一个博士毕业论文中用于构建统计学模型的原始数据？ 显示全部
④、公司事后不合作、不提供原始数据风险; ⑤、使用他人发表论文结果,他人被撤稿风险。 科研之路不易,诚信、真实与严谨永远需要被放在首位,我们一方面要杜绝数据造假的问题,另一方
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