AlexNet 论文:使用深度卷积神经网络进行ImageNet分类 作者:Alex Krizhevsky, Ilya Sutskever, Geoffrey E. Hinton 链接:
AlexNet经典网络由Alex Krizhevsky、Hinton等人在2012年提出,发表在NIPS,论文名为《ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks
2 通读论文、不推细节:扫读法 了解文章的每部分在做什么 3 推细节:清楚每一句话、每段话的目的,为何这么写?思考作者的流程、实验步骤和遗留问题,是否能复现 or 继续解决? AlexNet:D
1. 不得不承认,AlexNet掀起了深度学习热。 在2012年之前众多学者都对深度学习抱以迟疑的态度,感觉就只是理论上说的很好,但对其效果不敢恭维,Hinton为了回应网
论文地址: ImageNetLSVRC是计算机视觉领域里一个十分重要的比赛,而作为深度学习在计算机视觉领域的
AlexNet 在深度学习发展史上的历史意义远大于其模型的影响。 在此之前,深度学习已经沉寂了很久。 在此之后,深度学习重新迎来春天,卷积神经网络也成为
matlab alexnet图像识别代码类激活映射的示例代码 我们提出了一种简单的技术来揭示卷积神经网络在图像上的隐式关注。 它突出显示了与预测类别相关的信息最
AlexNet论文翻译-ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks osc_igiogs8k ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks 深度