2：写文章的方法 生物信息学分析方法有很多种，但是最常用的还是通过搜索引擎来搜索相关文章。这样可以得
错，生信+实验和发高分既不是充分也不是必要条件。 我们看到的很多顶级期刊的文章既有生物信息又有实验，但是并不代表两者都有就能发表高分论文了。
好在，为“生信分析0代码”而生的临床生信之家，在实现TCGA数据库可视化分析后，终于开始录入GEO数据了，也就是中文版GEO数据库来了！首先选择GEO分析
发现了这些问题，那么应该怎样有针对性地提高生信分析类文章发表的概率呢？ 首先，对于生信的分析不要流于表面，要找到重要的问题 。 如果是要寻找marker
基本90%以上纯生信数据挖掘类文章都离不开这两个数据库，第一个就是GEO数据库，第二个就是TCGA数据库，这两个都是免费的公共数据库，用户可以免费进
13.倾向性匹配得分(PSM)分析; 14.复杂生存曲线、亚组分析森林图等图形绘制。 注意:本“临床预测模型构建与数据分析”课程主要针对临床医生、医学生与临床研究
统计之光-\-专业指导教学生信分析 对于写SCI生信分析论文来说,统计数据分析必然是其中的重中之重, 但是奈何方法那么多,我们熟练掌握的却很少,又或者即使掌握了的方法,却没办法
可以通过学习生信逻辑二十策，了解生信的基本分析套路和宏观逻辑框架，再配合阅读生信相关的文献，学习解螺旋相关的生信文章复现的文字和视频教程，再按
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