当样本数过小时，无论做什么统计检定，想达到统计显著的结果都非常困难，试想样本代表性不足，怎么会有足够的证据去证明你的主张呢，此时我们可以额外报告
第一，查找你认为有问题的那个解释变量于被解释变量之间关系研究的文献，看看别人最后导出的结果是正相关
造成这种结果有很多可能性。. 数据收集不准确、预期结论存在一定错误都有可能造成结果与预期不符。. 这种时候建议四种做法：. 实事求是法. 在结论部分坦诚，结
️明明自己模仿着别人的文献做一模一样的内容,只是更新了数据年份,为什么得不到别人一样显著的结果? 遇到这样的情况不要慌张,其实很正常,你只需要按照我说的去试一试,99%的论文都是
我们在文章最后的版本里是把这两套指标都用上了，好在做的结果还行，如果其中有一个结果不好，我估计会把它去掉，然后再找一堆理由、找一堆文献的支持，解
然而,由于各种各样的原因,我们总会遇到实证结果与预期不符的情况,例如系数正负符号相反、系数过大或过小、系数不显著等等一系列情况。 我们这篇论文背后的故事恰恰就是这样的
数据与论文结果完全不符合，怎么办啊！！！,弄了那么久的数据，照着国外的文章做的，最后于与国外数据结果完全不一样这样的结果都不知道怎么去写下去了纠结
然而，由于各种各样的原因，我们总会遇到实证结果与预期不符的情况，例如系数正负符号相反、系数过大或过小、系数不显著等等一系列情况。 我们这篇论文背
三、各有关单位要加强论文发表管理，破除“唯论文”不良导向。科学、理性看待学术论文，注重论文质量和水平，不将论文发表数量、影响因子等与奖励奖金挂钩，不
3.系数不在置信区间的上下限内，有时你直接改系数正负号后，系数就不在置信区间内了。当遇到实证结果与假设不相符时，最好的办法不是改数据,我们可以通过
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