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干预性系统评价/Meta分析的题目,一般如下: 1、题目A for B, 即‘Intervention for disease’ (某种干预治疗某种疾病)。 例子:Exercise for lower limb osteoarthritis (2013年发表
相关系数（pearson相关系数）是根据样本数据计算的度量两个变量之间线性关系强度的统计量。有时pearson相关也称为 积差相关 或者积矩相关，基本原理是假设
SPSS——单因素方差分析单因素方差分析 单因素方差分析 也称作一维方差分析。它检验由单一因素影响的一个(或几 个相互独立的) (3)参考文献由学术期刊和会
一是现行用药者是初期药物治疗的“幸存者”,如果风险随着时间推移变化,可能导致主要偏倚;二是对药品使用者在进入研究时的协变量往往不可避免地受到药物本身的
论文比、地区分布数、机构分布数作为统计指标,对各期刊的2001～2010年的指标,做以下几个方面对研究:1)为了论证影响因子越高的骨科期刊,其他引率和基金论文比是否也越高,对每一种期刊
按照变量的个数划分,可以分为单相关,复相关和偏相关。单相关是两个变量之间的关系,这两个变量一个是因变量,一个是自变量。两个变量的相关关系分析也被称为二元变量相关分析。复相关
本文在简要介绍两变量线性相关与回归分析基本理论的基础上，重点分析如何正确应用两变量线性相关与回归分析方法，并结合实例，分析该方法应用中常见的错误
partA:实现 Example:身高和体重的相关性分析,显著水平95%。 Analysis:1.检验样本是否服从正太分布2.计算样本的相关系数r(0.3,0.5,0.8不相关,低度相关,显著相关,高度相关)3.相关系
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