计算机视觉和模式识别领域的代表就是四大顶会了: ICCV、ECCV、CVPR、NIPS,还有就是难度最高的PAMI了,这些都让人望而生畏。. 那么除了这些耳
一般来说,需要双盲评审的期刊或者会议是不允许提前挂文章到arXiv的,因此上传之前需要先考虑好自己希望投的期刊,看看是否允许上传arXiv。另外上传文章
A:将论文放在 arXiv 上显然有助于计算机视觉研究信息的快速传播。 arXiv 论文并不是「已发表」,而应该被理解为「预发表」的状态。 这种开放的预先发表模式
arXiv是什么?arXiv是由康奈尔大学运营维护的一个非盈利的数据库,由于免费,学术研究人员可以在其他顶会或者期刊没有录用之前,将自己最新的研究成果发布
第四种,就比较奇葩了,省钱,因为一般期刊超页数就得交钱(超出一页300$左右),还是相当贵的,因此有很多占用空间的证明,可以在arXiv上的文章中写清楚,在发表的文章中引用arX
除非是Hinton, Feifei li这种大神的论文,双盲会遇到arxiv的我都会默认给拒,因为unfair。. He的论文很多很搞笑。. 以最近一篇为例,他说gcn在推荐上不好用,就
常见会议/期刊 ICML、NeurIPS/NIPS(机器学习两大顶会) ICLR、IJCAI、AAAI(深度学习领域顶会) CVPR、ICCV、ECCV(计算机视觉三大顶会(统称ICE)) 计算机视觉与自然语言处理
论文地址: https://arxiv.org/abs/1911.09070. EfficientDet是谷歌大脑 Mingxing Tan、Ruoming Pang 和 Quoc V. Le 提出新架构 EfficientDet,结合 EfficientNet(同样来