这是KCF/DCF算法在OTB50上(2014年4月就挂arVix了,那时候OTB100还没有发表 )的实验结果,Precision和FPS碾压了OTB50上最好的Struck,看惯了勉强实时的Struck和TLD,飙到高速的KCF/DCF突然有点让人不敢
代码有matlab版本和C++版本: 我对High-Speed Tracking with Kernelized Correlation Filters(KCF)作者的C++多尺度目标跟踪代码稍作修
在期刊上怎么找到论文发表时间？论文发表时间怎么算？很多作者发表论文，虽然也成功发表了，但是不是所有人都知道自己的论文真正的发表时间是什么时候？有
KCF的大部分功能在算法1中以Matlab代码表示。 与该工作的早期版本[29]不同，它准备处理多通道，作为输入数组的第三维。 它实现了三个函数：（训练函
论文DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1707-0244 论文摘要: 当目标受尺度变化、严重遮挡、相似目标干扰、光照变化和出视野等因素影响时,核相关滤波器(KCF)跟踪算法会出现目标
论文发表时间通常指的是期刊刊期对应的时间，而不是出刊时间。因为虽然通常来说这二者会对应，但在实际中二者未必能一一对应。这时候就要看刊物上出刊的刊期
一般情况下，KCF算法的速度比深度学习算法快，因为KCF算法是基于传统的计算机视觉技术，而深度学习算法需要大量的计算资源和时间来训练模型。但是，在某
m’ and run_tracker.m.3. If you don’t have the videos already, run download_videos.m (may take some time).4. Execute ‘run_tracker’ without parameters to choose
KCF（Kernelized Correlation Filter）基于核化的 岭回归分类器 使用循环移位得到的 循环矩阵 来采集正负样本，利用循环矩阵在 傅里叶空间 可对角化的性质，将
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