考虑batch内随机负采样的样本的softmax计算,这个计算会受到采样偏差的影响,论文用户预估的物料频率提出用修正的采样偏差方法来计算batch softmax。而且相比于原来采样的物料池固定
发现,修正的均值准确度较少受社会影响,无论存不存在社会影响,对不同数量任务和获取平均社会信息的方法,它所提供的估值都高度准确。因此,掌握估计偏差和社会影响的规律是提高群体的
一、数据呈现不清:通常论文中会提及统计方法、分析数据。不过在呈现数据时很容易出现表述上的灰色地带,让读者对研究缺乏全面的了解,归根结底是因为很多论文的统计假设都没讲清。 在
当发表偏差问题较为严重时，意味着元分析结果和结论的有效性不足。 发表偏差 发表偏差（publication bias）是指已经发表的研究不足以代表研究总体而引发的偏
本质上讲,问题在于论文是否有发表的机会受它所报告的p 值影响。因此,我们一头撞上了选择偏倚的问题。得以发表的那些论文是全部实验的一个有偏差的样本。在文献中,有统计意义的结果被过度表现,而没
可能性不大。说实话，只要不是发一区二区，基本上没人理你。现在很多人数据造假都做得很“聪明”，
也就是说，样本选择偏差本质上是你选择了特定的样本，无意间控制了一些本来不该控制的变量（如是否填写问卷这个变量），从而导致了虚假的因果效应。怎么解
造假被查出来的大都是生物，材料之类的领域，然而计算机（特指深度学习）才是重灾区，造假容易复现困难随机性强，别说二流论文，顶会论文都没有参考价值。
一般说来，如果并不影响论文结论的话，不一定需要发表勘误声明。 但是如果你平时比较严谨，或者说这篇论文你很重视以后可能会有比较重要的作用的话，建议你
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