图形学一个算法代码动辄上千行,代码一长就容易出现Bug,出了Bug问人都不知道怎么描述问题,这造就了图形学的高门槛。 这最关键的问题就是我们的中文学
在科研方面,总的来说,如果从科研论文的数量上来看,做图形学的人不是很多(和计算机视觉,机器学习比,其它的我也不太了解)。但图形学与其它计算机学科相比,有一个
方向的话,可以看看siggraph以及asia上的论文都在做什么,五花八门,,有些东西还挺有趣的,. 图像处理方面,通过机器学习来实现实时的视频中人脸替换. 也可
18.6 (1975): 311-317. Phong(风式)光照,图形学中最有影响力并被持续用到今天的光照模型之一,
Method. 作者的贡献主要在两点:. 分析了计算机图形学中的代码分享情况和结果可复现性 。. 收集了 SIGGRAPH 2014, 2016 和 2018 的论文,评估了是否能够复
SIGGRAPH 2019大会除了有大量的计算机图形学论文发表,展会现场有大量动捕相关的产品演示,以及虚拟现实相关的最新技术及应用,包括通过VR和相应的软件体验置身于梵蒂冈著名的西斯廷教
大概也是在零几年,计算机图形学和计算机视觉开始有越来越多的交叉。一作诺亚·斯纳维利博士于华盛顿大学攻读博士期间发表此工作,目前斯纳维利博士在康奈
CVPR2022 Oral | 从图形学顶会到视觉顶会:一份改良何恺明早期工作的图像拼接矩形化新基准. 1. 研究动机. 图1. 拼接图不规则边界的不同处理方法. 图像拼接技术
Siggraph是计算机图形界最顶级的会议,论文发表快,影响大而且很快就能传播开 2、高级期刊会议 ACM Transaction on Graphics(图形学所有方向重要的基础结果) IEE