医学论文里的p值

采用spss软件，单因素分组对照计算。

t值和P值都用来判断统计上是否显著的指标。在p值就是拒绝原假设的最小alpha值，把统计量写出来，带进去算出来之后，根据统计量的分布来算p值。P值是用来判定假设检验结果的一个参数，也可以根据不同的分布使用分布的拒绝域进行比较。由R·A·Fisher首先提出。Fisher的具体做法

假定某一参数的取值，选择一个检验统计量，在该统计量的分布在假定的参数取值为真时应该是完全已知的从研究总体中抽取一个随机样本计算检验统计量的值计算概率值或者说观测的显著水平即在假设为真时的前提下，检验统计量大于或等于实际观测值的概率。

如果P>,说明两者间没有统计学差异；如果P<,说明两者间有统计学差异.

t检验是比较两个群体总体平均值的差异，p值越大说明这两个群体总体均值相同的概率越大，即两个群体是来自相同的总体；反正，越小则说明他们来自不同的群体。

一、P> 表示无显著性差异；

二、P值计算方法：

三、扩展资料：关于P值（资料来源：网页链接）

P就是犯第一类错误的概率，即原假设为真，被拒绝的概率，一般控制其小于因为在医学中，我们宁可犯第一类错误，即原假设为真，被拒绝的概率，也不能容忍接收一个错误的假设