人类智慧及教育方式研究论文

人工智慧是20世纪电脑科学发展的重大成就，在许多领域有着广泛的应用。以下是我整理分享的的相关文章，欢迎阅读!

摘要：人工智慧是20世纪电脑科学发展的重大成就，在许多领域有着广泛的应用。论述了人工智慧的定义，分析了目前在管理、教育、工程、技术、等领域的应用，总结了人工智慧研究现状，分析了其发展方向。

关键词：人工智慧;电脑科学;发展方向

中图分类号：TP18

文献标识码：A

文章编号：1672-8198200913-0248-02

1人工智慧的定义

人工智慧Artificial Intelligence，AI，是一门综合了电脑科学、生理学、哲学的交叉学科。“人工智慧”一词最初是在1956年美国计算机协会组织的达特莫斯Dartmouth学会上提出的。自那以后，研究者们发展了众多理论和原理，人工智慧的概念也随之扩充套件。由于智慧概念的不确定，人工智慧的概念一直没有一个统一的标准。著名的美国斯坦福大学人工智慧研究中心尼尔逊教授对人工智慧下了这样一个定义“人工智慧是关于知识的学科――怎样表示知识以及怎样获得知识并使用知识的科学。”而美国麻省理工学院的温斯顿教授认为“人工智慧就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智慧工作。”童天湘在《从“人机大战”到人机共生》中这样定义人工智慧：“虽然现在的机器不能思维也没有“直觉的方程式”，但可以把人处理问题的方式编入智慧程式，是不能思维的机器也有智慧，使机器能做那些需要人的智慧才能做的事，也就是人工智慧。”诸如此类的定义基本都反映了人工智慧学科的基本思想和基本内容。即人工智慧是研究人类智慧活动的规律，构造具有一定智慧的人工系统，研究如何让计算机去完成以往需要人的智力才能胜任的工作，也就是研究如何应用计算机的软硬体来模拟人类某些智慧行为的基本理论、方法和技术。

2人工智慧的应用领域

人工智慧在管理及教学系统中的应用

人工智慧在企业管理中的应用。刘玉然在《谈谈人工智慧在企业管理中的应用》一文中提到把人工智慧应用于企业管理中，认为要做的工作就是搞清楚人的智慧和人工智慧的关系，了解人工智慧的外延和内涵，搭建人工智慧的应用平台，搞好企业智慧化软体的开发工作，这样，人工智慧就能在企业决策中起到关键的作用。

人工智慧在智慧教学系统中的应用。焦加麟，徐良贤，戴克昌2003在总结国际上相关研究成果的基础上，结合其在开发智慧多媒体汉德语言教学系统《二十一世纪汉语》的过程中累积的实践经验，介绍了智慧教学系统的历史、结构和主要技术，着重讨论了人工智慧技术与方法在其中的应用，并指出了当今这个领域上存在的一些问题。

人工智慧专家系统在工程领域的应用

人工智慧专家系统在医学中的应用。国外最早将人工智慧应用于医疗诊断的是MYCIN专家系统。1982年，美国Pitt *** urgh大学Miller发表了著名的作为内科医生咨询的Internist 2I内科计算机辅助诊断系统的研究成果，1977年改进为Internist 2Ⅱ，经过改进后成为现在的CAU-CEUS，1991年美国哈佛医学院Barnett等开发的DEX-PLAIN，包含有2200种疾病和8000种症状。我国研制基于人工智慧的专家系统始于上世纪70年代末，但是发展很快。早期的有北京中医学院研制成“关幼波肝炎医疗专家系统”，它是模拟著名老中医关幼波大夫对肝病诊治的程式。上世纪80年代初，福建中医学院与福建计算机中心研制的林如高骨伤计算机诊疗系统。其他如厦门大学、重庆大学、河南医科大学、长春大学等高等院校和其他研究机构开发了基于人工智慧的医学计算机专家系统，并成功应用于临床。

人工智慧在矿业中的应用。与矿业有关的第一个人工智慧专家系统是1978年美国斯坦福国际研究所的矿藏勘探和评价专家系统PROSPECTOR，用于勘探评价、区域资源估值和钻井井位选择等。20世纪80年代以来，美国矿山局匹兹堡研究中心与其它单位合作开发了预防煤矿巷道底臌、瓦斯治理和煤尘控制的专家系统;弗尼吉亚理工学院及州立大学研制了模拟连续开采过程中开采、装载、运输、顶板锚固和装置检查专家系统Consim;阿拉斯加大学编写了地下煤矿采矿方法选择专家系统。

人工智慧在技术研究中的应用

人工智慧在超声无损检测中的应用。在超声无损检测NDT与无损评价NDE领域中，目前主要广泛采用专家系统方法对超声损伤UT中缺陷的性质，形状和大小进行判断和归类;专家在传统超声无损检测与智慧超声无损检测之间架起了一座桥梁，它能把一般的探伤人员变成技术熟练。经验丰富的专家。所以在实际应用中这种智慧超声无损检测有很大的价值。

人工智慧在电子技术方面的应用。沈显庆认为可以把人工智慧和模拟技术相结合，以微控制器硬体电路为专家系统的知识来源，建立微控制器硬体配置专家系统，进行故障诊断，以提高纠错能力。人工智慧技术也被引入到了计算机网路领域，计算机网路安全管理的常用技术是防火墙技术，而防火墙的核心部分就是入侵检测技术。随着网路的迅速发展，各种入侵手段也在层出不穷，单凭传统的防范手段已远远不能满足现实的需要，把人工智慧技术应用到网路安全管理领域，大大提高了它的安全性。马秀荣等在《简述人工智慧技术在网路安全管理中的应用》一文中具体介绍了如何把人工智慧技术应用于计算机网路安全管理中，起到了很好的安全防范作用。

3人工智慧的发展方向

人工智慧的发展现状

国外发展现状。目前，AI技术在美国、欧洲和日本发展很快。在AI技术领域十分活跃的IBM公司。已经为加州劳伦斯・利佛摩尔国家实验室制造了号称具有人脑的千分之一的智力能力的“ASCII White”电脑，而且正在开发的更为强大的新超级电脑――“蓝色牛仔blue jean”，据其研究主任保罗・霍恩称，预计“蓝色牛仔”的智力水平将大致与人脑相当。麻省理工学院的AI实验室进行一个的代号为cog的专案。cog计划意图赋予机器人以人类的行为，该实验的一个专案是让机器人捕捉眼睛的移动和面部表情，另一个专案是让机器人抓住从它眼前经过的东西，还有一个专案则是让机器人学会聆听音乐的节奏并将其在鼓上演奏出来。由于人工智慧有着广大的发展前景，巨大的发展市场被各国和各公司所看好。除了IBM等公司继续在AI技术上大量投入，以保证其领先地位外，其他公司在人工智慧的分支研究方面，也保持着一定的投入比例。微软公司总裁比尔・盖茨在美国华盛顿召开的AI人工智慧国际会议上进行了主题演讲，称微软研究院目前正致力于AI的基础技术与应用技术的研究，其物件包括自我决定、表达知识与资讯、资讯检索、机械学习、资料采集、自然语言、语音笔迹识别等。

我国人工智慧的研究现状。很长一段时间以来，机械 和自动控制专家们都把研制具有人的行为特征的类人性机器人作为奋斗目标。中国国际科技大学在国家863计划和自然科学基金支援下，一直从事两足步行机器人、类人性机器人的研究开发，在1990年成功研制出我国第一台两足步行机器人的基础上，经过科研10年攻关，于2000年11月，又成功研制成我国第一台类人性机器人。它有人一样的身躯、四肢、头颈、眼睛，并具备了一定的语言功能。它的行走频率从过去的每六秒一步，加快到每秒两步;从只能平静地静态不行，到能快速自如的动态步行;从只能在已知的环境中步行，到可在小偏差、不确定环境中行走，取得了机器人神经网路系统、生理视觉系统、双手协调系统、手指控制系统等多项重大研究成果。

人工智慧发展方向

在资讯检索中的应用。人工智慧在网路资讯检索中的应用，主要表现在：①如何利用计算机软硬体系统模仿、延伸与扩充套件人类智慧的理论、方法和技术，包括机器感知、机器思维、机器行为，即知识获取、知识处理、知识利用的过程。②由于网路知识资讯既包括规律性的知识，如一般原理概念，也包括大量的经验知识，这些知识不可避免地带有模糊性、随机性、不可靠性等不确定性因素，对其进行推理，需要利用人工智慧的研究成果。

基于专家系统的入侵检测方法。入侵检测中的专家系统是网路安全专家对可疑行为的分析后得到的一套推理规则。一个基于规则的专家系统能够在专家的指导下，随着经验的积累而利用自学习能力进行规则的扩充和修正，专家系统对历史记录的依赖性相对于统计方法较小，因此适应性较强，可以较灵活地适应广普的安全策略和检测要求。这是人工智慧发展的一个主要方向。

人工智慧在机器人中的应用。机器人足球系统是目前进行人工智慧体系统研究的热点，其即高科技和娱乐性于一体的特点吸引了国内外大批学者的兴趣。决策系统主要解决机器人足球比赛过程中机器人之间的协作和机器人运动规划问题，在机器人足球系统设计中需要将人工智慧中的决策树、神经网路、遗传学的等演算法综合运用，随着人工智慧理论的进一步发展，将使机器人足球有长足的发展。

4结语

由上述的讨论我们可以看到，目前人工智慧的应用领域相当广泛。无论是学术界还是应用领域对人工智慧都高度重视。人工智慧良好的发展和应用前景，要求我们必须加大研究和投入力度，以使人工智慧的发展能为人类服务。

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目前，人工智慧技术在服务业、教育领域、军事领域的应用已经初现端倪，发展前景大好，并且已经在人们生产生活中占据一席之地，人类不得不开始重新审视人工智慧与人类智慧的关系。以下是我整理的，欢迎阅读!

摘 要：目前，人工智慧技术在服务业、教育领域、军事领域的应用已经初现端倪，发展前景大好，并且已经在人们生产生活中占据一席之地，人类不得不开始重新审视人工智慧与人类智慧的关系。通过分析人工智慧的概念，了解人工智慧的起源和本质及其作用机制，论证人工智慧是人类智慧发展到一定阶段的产物，二者是互为补充、相辅相成、共同进化的关系，人工智慧不能取代人类智慧。

关键词：人工智慧;人类智慧;思维;技术元素

1 基本概念界定

人工智慧

人工智慧是在20世纪中期以后产生的学科，人工智慧就是用机器模拟人类的智慧活动，从而用机器代替人类行使某些方面的职能。人工智慧是通过探索人的感觉和思维的规律来模拟人的智慧活动，电子计算机是人工智慧的媒介和基础。阿伦・图灵说：“如果一台计算机能过人，使人相信它是人而不是机器，那么它就应当被称作有智慧。”如果以此为标准来界定机器的智慧，那么人工智慧的发展之路仍然任重道远。

人类智慧

智慧简单地说就是智慧与能力，是综合、复杂的精神活动功能，是人运用自己已有的知识和经验来学习新知识、新概念并且把知识和概念转化为解决问题的能力。智慧活动往往和记忆力、感知力、思维、判断、联想、意志等有密切的联络，人类的智慧表现在能够进行归纳总结和逻辑演绎，人类对视觉和听觉的感知以及处理都是条件反射式的，大脑皮层的神经网路对各种情况的处理是下意识的反应。

什么是思维

思维是事物的一般属性和内在联络在人脑中的间接的、概括的反映。思维的形式包括概念、理解、判断、推理等。思维往往借助于语言来表达，由直接的感受即感性思维转化为理性，透过现象看到事物的本质，发现普适性的规律。芒福德说人类是“精神的制造者”而不仅仅是“工具的制造者”，因为人类具备思维能力。

2 基于“技术元素”视角下的人工智慧

“技术元素”这一说法是凯文・凯利提出的，技术元素就是从人类意识中涌现出的一切东西，包括技术具象的工具，也包括文化、 法律、社会机构和一切智慧创造物。凯文・凯利说：“科技是人类的发明，也是生命的产物。”居所是动物的技术，是动物的延伸部分，人类的延伸部分是技术元素，科技发明是我们基因创造的躯体的外延。

人工智慧是技术进化的成果

凯文・凯利认为人类的延伸由思维产生，因为思维具有创造力，才促使了技术的进步，才创造出了以往没有创造出的东西，所以，“如果说科技是人类的延伸，那也与基因无关，而是思维的延伸。因此科技是观念的延伸躯体”。

技术元素伴随着语言、工具的诞生成为人类不可或缺的伙伴，从古至今，除了极少的例外，各种技术都没有消失，而是进化成不同形态的技术。人工智慧作为一种科技物种，随着技术的进步而产生发展，是技术进化的成果。

人类与技术共同进步

一切生物都有天然的借助外力的本领，从钻木取火到航空航天，人类经历了漫长的发展，或者说是进化，技术作为一种手段、一种工具从来都与人类相伴相生。“技术元素”赋予技术以生命，人是技术进化的动力，而技术的进化也促进了人类社会的发展，二者是密不可分的。科技与人类正在逐渐融合，或者说人类已经成为科技最适合的载体;“技术元素”的发展虽然具有一定程度的自主性，但是它的发展轨迹从某种意义上来说也是人类意志的体现。人作为技术发展的动力之一与“技术元素”同步运动。

3 人工智慧能否超越人类

对于这个问题人们有两种极端的看法：一是认为人工智慧必将取代人类，不久的将来人类会沦为机器的奴隶;二是对人类的主体地位有着极度的自信，认为机器始终都是被人控制。前者的依据是人工智慧的发展极其快速，超越了人类智慧的进化速度，人工智慧取代人类只是时间问题。后者的依据是人工智慧不具有生命特征，无法融入生物圈从而和自然发生联络，只能作为人类活动的工具而存在。我更偏向于第二种观点，是基于以下几个原因：

缺乏创造性的“特长生”

人工智慧开发出的机器可能是某一个领域的“特长生”却不是全才。比如AlphaGO是围棋特长生却不能唱歌，计算器是数字计算的天才却不能陪人聊天，情感机器人负责陪伴和情感安慰却不能真正懂得人类的喜怒哀乐，如此等等，它们按照既定的程式执行，各司其职、各得其所，不会偏离轨道也不懂得创造。

塞缪尔说：“机器不能输出任何未经输入的东西。”目前最先进的机器人也是依赖于软体执行，软体是通过人来完成更新升级，人工智慧实际上是人类智慧的外在表现。人体是一个复杂而庞大的系统，人有特定的背景和生活习惯，人脑的发育会受到所经历的事件和社会环境的影响，能够灵活运用，组合所接受的资讯，具备综合分析问题的能力。人脑的控制系统复杂和精密程度远远超过智慧机器人，因此，人工智慧在技术上不及人类智慧，它依赖人类智慧而进化，能够胜任人类制定的任务，却缺乏人类智慧的创造性。

不能思维的人工智慧

在回答“机器能否思维”的时候，我们首先应该对思维进行界定，思维是人脑特有的功能。人脑是一个高度发达的系统，是人类意识活动的物质载体。“电脑思维”在功能上会向人脑思维不断接近，但是两者之间存在不可消除的界限，“电脑思维”是一个简单的逻辑过程，模拟人脑思维功能和思维资讯过程，它在本质上区别于人类思维。人脑思维除了能够接受外部资讯以外，还能对资讯进行主观的加工。人们已经能制造出类人机器人，可是它不能和人一样思维吗，因为思维不仅仅是人脑的生理机能，离开社会实践和人际交往是不能产生思维的。

是辅助而非替代

人工智慧简单明了地说就是人类用来改造世界的技术手段，是辅助性的工具，而不是对人类的替代。人工智慧出现的历史并不久远，前文说到了技术和人类的共同进化，当人类有能力利用工具来处理复杂繁琐的工作时，这是人类的进化，也是工具的进化。

人工智慧被用于帮助人类进行某项工作，才能解放人力，人类智慧才可以更好发挥主动性和创造性。人工智慧承担了人类活动中基础的、不可或缺的、复杂的工作，从而使人类智慧转向更核心的科研创造以及思维和判断上来。在人与人工智慧的关系上，二者是相辅相成、相互补充的，而不是互相排斥、完全替代

4 结束语

人工智慧与人类智慧的关系是互为补充、相互制约的，人与技术的融合是必然的。目前人工智慧的更新升级必须依赖与人类智慧，人类智慧的进化程度关系到人工智慧的先程序度“技术元素”的进化也要受到社会条件的制约。人工智慧可能在某一方面出强大的功能，但是它缺乏思维和创造性，这一点是致命的缺陷，工具作为人类器官的延长，是人类智慧的外化之物，被人类智慧的发展程度所局限。

参考文献

[1]凯文・凯利.科技想要什么[M].熊祥译.北京：中信出版社，2011.

[2]尹传红.当机器智慧超越人类[N].中国科学报，2015，0403.

[3]郑祥福.人工智慧的四大哲学问题[J].科学技术与辩证法，200505.

[4]黄铁军.人类能制造出“超级大脑吗”?[N].中华读书报，2015，0107.

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