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还浊没有这个的
研究假设是研究者根据经验事实和科学理论对所研究的问题的规律或原因作出的一种推测性论断和假定性解释，是在进行研究之前预先设想的、暂定的理论。简单地说，即研究问题的暂时答案。市场调研中的研究假设主要分为：描述性假设、解释性假设、预测性假设、内容性假设。教育科学研究是一个复杂的认识过程。在长期科研实践中，依据科学思维方法，人们总结归纳出进行教育科学研究的一般过程，一般说来包括选择问题、提出假设、变量识别、抽样、实验设计、论证、展开研究和研究成果的表述。1. 选择问题和形成假设选择问题即选定研究的专门问题是教育科学研究的第一步，也是重要的一步。因为问题的选择不仅规定了研究的方向和内容，也同时决定了研究工作应采取的方法和途径。因此，必须慎重对待。教育现象和过程是极为复杂的，需要研究的教育问题也很多，然而并非每个教育问题都有进行科学研究的价值，就是有科学价值的问题，如果受到主客观条件的制约，也并非都可以作为研究的对象。如何着手选择一个研究问题呢?首先，应该处理好选题的几个关系。（1）把握科研方向与个人兴趣的关系。科学研究需要兴趣，兴趣是进行艰苦的科研工作的动力源泉。然而，完全从兴趣出发，忽略教育科学研究的大方向，效果常常会事倍功半。因此，科研兴趣应在教育科学研究的大方向的指导下培养和发展。我国的教育科学研究从中央到地方都有研究规划和指南，围绕着这些规划和指南选题，不仅可以得到一定的资助，而且可以集中力量有所突破。（2）要注意理论研究与应用研究的关系。既要注意克服偏重理论的思辨研究，对教育实践问题不够关心的倾向，也要避免应用研究急功近利，缺乏理论指导且处于低水平的现象。（3）是要注意冷题、热题与一般问题的关系。教育科学研究的冷题、热题很多，研究起来有新意，相对容易出成果，但如果热衷于追热点、选冷题，最终将导致研究成果的零碎肤浅，难以形成系统深厚的理论根基。因此，在一定时期内，稳定一个研究方向，并在这个方向不断延伸，才能在一定领域中取得丰硕成果。（4）要把握一个好的选题的基本特点。好的选题必须有科研价值，即或在理论上要有新突破，或在实践上对教育改革有重要指导作用，或二者兼而有之；选题必须具体明确，即问题的界限清楚、针对性强；好的选题必须有可行性，即根据现有的资料、设备、人力、知识、经验等主客观条件的发展成熟程度，恰当选择提出问题的时机和角度。（5）要注意克服选题中的几种不良倾向。一是内容宽泛，无从着手；二是主攻目标模糊不清；三是问题太小，意义不大；四是以现有条件研究困难，资料缺乏。总之，正确地选题并非一蹴而就，它不仅要求研究人员具备一定的教育理论基础，而且要从实际出发，善于观察问题、发现问题， 以及通过对事实材料的分析比较，从中不断发展自己的选题能力。形成假设即根据已有的事实和资料，设想出有研究价值的问题的因果或结论。假设的功能在于，它不但是一种带有方向性的有待验证的想像，而且它还影响着确定研究活动的过程组织、研究逻辑和选择研究途径。假设不是无目的的胡思乱想、，而是把大脑思索的范围限制在所研究的问题上，从而使研究人员探索的目标更加有的放矢。一旦形成假设，研究人员可以根据确定的目标，在限定的范围内有计划地设计、进行一系列的研究活动。因此，假设是教育科学研究探索的必经阶段，是准确把握教育规律的正确途径和有效手段。要提出一个好的假设，必须注意把握科学合理假设的主要特点。一般说来，好的教育科学研究假设，一是要具有科学性。即假设的提出要合乎规律，合乎逻辑，它是建立在已有的科学理论或事实的基础上的，而不是毫无事实根据的推测和臆断；二是陈述具有明确性。即假设要以清晰、简明、准确的陈述方式，说明两个或两个以上变量间的期望关系，切忌宽泛、冗长、模糊。三是具有可检验性。即对教育现象间的期望关系能为研究及以后的实践所证实，这是科学假设的必要条件。
给你发一份呗！
应该是假设你这篇论文能解决个什么问题，理论依据就是你用什么理论来指导你的这篇论文，大概就是文献综述最后一部分的简单写上去，再不行就去问指导老师，把困惑之类都问老师
研究假设的写法及举例如下：
告诉别人你这篇文章要关注的主题是什么（比如，” 喝咖啡喝的越多，小白的头越疼” 这个假设能清楚的告诉别人我要关注的是“为什么小白头疼”）；
告诉别人你有一些别人没想到的能解释这个问题的想法或“变量”（比如“喝咖啡”和“睡得晚”就是解释变量）；
告诉别人你在研究中关注的自变量和因变量分别是什么；
告诉别人假设自变量和因变量两者是怎样的关系（比如正相关、负相关、非线性相关等等）。
所以研究假设这个东西看上去就那么一两句话，但是作用其实特别大。这也是为什么我们说看实证文章一定要看懂研究假设的原因。研究假设看懂了，一篇实证文章也就看懂了一半。
一、变量的属性设计和尺度 概念名词界定清楚之后，接下来便是变量设计，变量设计包括三项内容:操作变量设计、变量的属性设计尺度选择。 变量是可测的名词。一项科学研究,特别是实证研究,需要定量的数据作为分析基础，总免不了处理许多变量。有些变量如温度、日产量，可以直接测量。另一些变量，内涵虽很清晰，但直接测量有困难。例如劳动生产率这个词，概念上是国内生产总值除以职工总数，但在收集数据计算时，还会有不同理解，需要作出具体说明，如职工总数，是指在册的职工人数，还是包括临时工、合同工。“职工总数”是名义变量，而操作变量可能是“企业在册职工数”，或“在册职工加合同工总数”。 将名义变量转换成操作变量是变量设计的重要内容。如1993年颁布的《中华人民共和国教师法》规定，“教师的平均工资水平应当不低于或者高于国家公务员的平均工资水平,并逐步提高”，但到现在还没有看到这项规定的执行情况报告，这些年教师与公务员比较起来，平均工资水平到底是高还是低，差别有多大，谁都说不清楚。究其原因，是按此规定表述的命题去测量和检验，操作有难度。“平均工资水平”是名义变量，要计算的话，还须转换成合理的操作变量，并要清晰界定每个变量的含义，如平均工资水平，是指所有教师和公务员而言，还是各类学校教师与相应类型的公务员比较。工资指基本工资还是包括绩效工资在内的实际工资，这些细节不交代清楚就无法统计。 变量必须可测。这意味着该名词(概念)的某种属性有量的差异，如“职工人数”这个变量指职工群体的数量，它的属性就是人数。“工人性别”这个变量的属性，只有男性或女性。“工人年龄”变量的属性可以设定为青年、中年、老年三种，也可以设定为18岁到60岁之间的数字。 变量是属性的集合，不同的属性要用不同的尺度来衡量属性之间的差异。“职工人数”的属性集合就是大于1的数，所用尺度是定比尺度。如“1000人”就是表示“职工人数”的一个属性。“工人性别”的属性集合只有男、女两种，属于定类尺度变量，将工人按男或女的属性分类。“工人年龄”如设定其属性为青年中年、老年，也属于定类尺度，如设定为18到60岁，则属定比尺度。如设定“职工学历”变量，可以采用定类尺度，分本科、硕士和博士等。如需要对各种属性排出优先顺序，可采用定序尺度，例如招聘职工中按学历指标优先排序，设定为本科、高中、硕士、博士、初中， 则定序尺度相应标为第一至第五。 研究工作总是离不开研究变量之间的关系,变量是可用数值来测度的名词、概念,有些变量只有两个数值,即0-1变量,如“性别”作为变量只有两个属性:“男”或“女”,炮弹的状态只有爆炸和不爆炸。当然属性也可增加,如个人所属民族,分别可用“1,2,3,4,5,..”表示“汉、回、蒙、藏....。.如表示汽车品牌,长安为1,吉利为2,捷达为3等。这些变量都属于离散型,一般不能用小数如3.2来表示。另一类变量则是连续型,如年收入、考试成绩、年龄等,可以用小数表示。 工人总数、年龄、学历这类变量和属性的测度还比较直观,可以用单项指标来完成。有些情况下变量要求用多项指标来测度,涉及多维度属性。管理研究常遇到这类变量,如满意度、凝聚力、执行力等,不像长度、年龄、重量等变量能用单一指标测度,研究者往往要设计一套多项指标来间接测度这类变量,这是管理研究的难点,但也为管理研究者提供了特有的研究空间，设计出一套有效的测度指标，就是一项研究工作结果。 二、变量操作化过程 从假设到变量设计要经过一系列转换和细化的环节,这些环节构成了论文工作中有个人特色的实体研究内容。研究生不能忽视和轻视这个转换和细化过程,正确地完成各个环节的工作并非易事。下面举例来说明这个过程。 民间有谚语“红颜薄命”,这实际上是个假设,有人凭自己的观察和感悟提出这个论点,别人听了也觉得有道理,说得深刻，于是逐渐传播开来,但要作为科学结论,那就要论证。“红颜薄命”,按字面可以理解为“漂亮女人的命运不好”,如用假设的语言来表述,即“凡是够得上‘漂亮’的女人,命运都不好”。或者另一种表述:“女人的颜值与命运呈负相关”。不论何种解释,所研究的对象是“女人”,这个假设涉及两个变量:“颜值”和“命运”。这两个变量的属性可设置为离散型,比如,颜值的属性可以是“很漂亮、漂亮、一般、丑”;命运的属性可以是“好运、一般、薄命”。 如果属性设置为连续型,则可以按照颜值的漂亮程度和命运的好命程度用数值表示,如1...5。其中5为最漂亮,命运最好。为了实证,满足收集数据的要求,这个名义变量还须转化为可测的操作变量。尽管现实中还找不到科学仪器来测量颜值、命运,但作为科学研究,必须解决可测的问题。 这种情况下，有两种解决问题的途径。一种是逻辑推理的方法,另一种是直感判断法。 逻辑推理的方法是,找不出直接测度“颜值”或“命运”的办法,就要根据“颜值”或“命运”的外延,设计出几个指标来间接测度该变量。这里引出了指标这个名词。前面提到,论点树中衍生到操作层次的论点称为操作论点,其中的变量便属操作变量。这些操作变量,有的可以直接测度,有的不行，就要寻找一组能直接测度的变量来测度它,这种可据以直接收集数据的变量,在实用中常称之为“指标”，多个或多层指标便形成“指标体系”。 设想“颜值”可转换出容貌美、体态美和风度美三个变量,这离可操作性的要求接近了一步,但还不能直接测量,于是再分解出下一级变量,如体态美分为身高、体重身高比、三围腿长身高比等。身高等这类变量可以直接测度,可称之为指标，使用这套指标就能间接地测出体态美的量化值。变量设计到这一步才算基本结束,后续工作包括操作变量属性和尺度的设定。“命运”也是类似的情况，需设计一套可供操作的指标体系。 直感判断法是找一些专家,凭直感作出颜值和好命程度的主观判断。后面问卷法一节中将要讨论,即使是主观判断,让专家回答什么问题也是大有讲究的,不能直接问:“这个人命好吗”“这个人漂亮吗”。因为回答问题的专家,对好命和漂亮的概念有不同的理解,这些直接答案缺乏可比性和一致性,从统计上来说就没有多大意义。像已经很成熟的“智商”测试问卷,不是去问当事人,“你智商如何,请从7个等级中作出选择”,设计得好的智商问卷,应让被测者意识不到这是在测试智商。直感判断法同样要设计一套类似操作指标体系的问卷。 从以上讨论可以看出,像“红颜薄命”这类常见的假设,要按科学方法论证起来，可不简单。如真的把上例作为一项研究工作来做,能将“颜值”和“命运”这两个概念的可操作性指标体系设计出来,本身也就是一项有价值的研究工作。管理研究中,往往碰到这类抽象概念,如“凝聚力”“开放度”等。所以，管理类学位论文中,从假设提出到操作变量及测量指标的设计,其间的转换和细化工作是大有文章可做的。 从名义变量转换成可测的操作变量和指标的过程，有两个问题值得注意。 一是变量和属性不能混淆。 属性表示变量在类型或程度上的差异，总是有伴生的可比概念,而变量是相对独立概念。比如，性别是变量,属性有“男”,还有伴生的“女”。在一篇论文中,不能将同一概念既当作变量又当作属性处理。比如文章前面设定了“颜值”为变量,“漂亮”或“很漂亮”是属性,后面就不能又将“漂亮”视为变量,并赋予一套关于漂亮的属性。不过,这种混淆变量和属性的情况在学位论文中时有发生。 二是从名义变量转换到可直接测度的指标，要论证各环节的有效性， 有的论文涉及名义变量如“企业创新型”“企业绩效”等,在实证测度此变量时，却简单地依靠问卷中的一个认识性问项：“你认为本企业的创新性(绩效)属于：很强(很好)，强(好)，一般，差，很差。”面对这样的问题和选项，企业职工只能凭借个人印象给出答案。这些答案汇集成的数据，其有效性就难以令人信服 文章来源 | MBA学位论文研究及写作指导 文章作者 | 李怀祖
做人力资源管理的硕士论这样伙才虚
1.什么是研究假设呢?研究假设是研究者根据学科理论，或是以往相关研究的发现或结论，对研究问题的规律、原因或结果作出的一种尝试性的逻辑推测。“假设”常常是理论框架或分析模型中规定的两个或多个变量之间关系的一种试验性的描述。 只讨论一个变量的假设并不是研究假设。比如：“今晚美股会跌停”这句表述中只有“美股”这一个变量，不符合研究假设的基本定义。讨论两个或多个变量，但变量间没有关联性，也不是研究假设。比如：“明天欧洲新增疫情患者将超过5000人，明天A股将小幅上涨”这句话里面出现了“欧洲新增疫情患者人数”和“A股”这两个变量，但并没有显示这两个变量间存在关联。我们也不能只说“A和B之间存在显著关联”，而应该具体描述两变量之间存在怎样的关联。比如：“用户对在线课程的满意度与他们持续使用在线教育的意愿呈正比”。2.研究假设的一般性特征研究假设具有一定的猜测性研究假设是研究者还未正面的陈述或主张，需要继续被各种实证研究所验证。验证假设的过程其实就是研究的过程。研究假设必须是简单单一的一个研究假设只讨论一对关系。比如：“A比B更喜欢炒股”，“A和B呈正相关”，“A越多B越少”，“A受B的显著影响”等等。研究假设也可以描述某变量的中介作用，比如“A对B和C之间的关系起中介作用”，“A mediates the relationship between B and C”。 但是我们不要有“A比B和C更喜欢炒股”，“A和B呈正相关，且和C呈负相关”等等这类展示多对关系的描述。研究假设必须是可以被验证的研究假设必须是可以被验证的，后人可重复的推测。要让假定变成科学理论，关键在于它所预测的事实被实践所证实。研究假设具有一定的科学理论依据研究假设必须建立在事实或已有科学知识的基础之上，以一定的实验材料和经验事实为基础，以一定的科学知识作依据，经过一系列论证才能提出。
方法：
1、要在搜索一定数量的事实、资料基础上，提炼出科学问题。
2、寻求理论支撑，形成初步假设。
3、利用各种相关材料和方法对假说的基本观点进行论证，进而形成一个结构严谨、稳定的知识体系。
假设在表述形式上是“陈述式”的，不采用提问题似的“疑问式的”表述，可以进行统计上的检验。一个研究中，理论框架下一般会有若干个待检验的假设支持。
通常情况下，我们经常用模型对各种理论假设进行简洁的描述，勾勒出理论框架中研究对象各要素之间的联系及联系的结构、方向和强度。
假说的建立
假说的建立包括三个阶段：一是提出阶段，经常使用归纳推理、类比推理的方法；二是推演阶段，经常使用逻辑推理即演绎推理方法；三是验证阶段，要求反复验证，但不绝对否定。
建立假说应该遵循两条规则：一要以事实材料、科学知识为前提；二不与科学原理相矛盾，自身也不应逻辑矛盾。
“可伪证性、似真性、简单性”三项原则，是一些学者倡导的评价科学理论或假说的标准。正确的假说是一篇论文的灵魂。那些无意义的或无须求证的见解，或以偏概全的假设，都不是科学的假说。
毕业论文实证结果和假设相反，则需要学生调整实验假设以保持与实证结果的一致性。毕业论文实证结果的相关注意事项如下：
1、要对学术论文的基本型（常用格式）有一概括了解，并根据自己掌握的资料考虑论文的构成形式。对于初学论文写作，可参考杂志上发表的论文类型，做到心中有数。
2、要对掌握的资料做进一步研究，通盘考虑众多材料的取舍和运用，做到论点突出、论据可靠、论证有力，各部分内容衔接得体。
3、要考虑论文提纲的详略程度。论文提纲可分为粗纲和细纲两种，前者只是提示各部分要点，不涉及材料和论文的展开，对于有经验的论文作者可以采用。
对初学论文实证结果写作者，最好拟一个比较详细的写作提纲，不但提出论文各部分要点、而且对其中所涉及的材料和材料的详略安排以及各部分之间的相互关系等都有所反映，写作即可得心应手。
扩展资料：
毕业论文实证结果的相关说明：
1、实证结果要结合学习、工作实际，根据自己所熟悉的专业和研究兴趣，适当选择有理论和实践意义的课题。
2、论文实证结果写作选题宜小不宜大，只要在学术的某一领域或某一点上，有自己的一得之见，或成功的经验、或失败的教训、或新的观点和认识，言之有物、读之有益，就可作为选题。
3、论文实证结果写作选题要查看文献资料，既可了解别人对这个问题的研究达到什么程度，也可借鉴他人对这个问题的研究成果。
"课题与论文的区别"一言蔽之随着大家对专业化发展的认识，越来越多的老师认识了作课题的必要了。但是一些老师对课题的认识还不到位的。下面是几位老师的真实话语。“我就按照写论文的形式写就可以了吧？”“从中学时就开始写论文了，怎么又冒出一个‘课题’来，玩概念游戏。”“我不做，但我要交。”“课题不就是论文吗？怎么又冒出个‘变量’来？”我不是做课题的专家，说句实话，当初我也有同样的困惑。也听了一些专家的报告，“从选题，到查资料，再到假设，再到实验论证”等等，一大堆，到头来还是一头雾水。所以，很多老师向我提出以上的问题，我是能够理解的。为了帮助老师尽快区别"课题与论文"，我一言蔽之：“课题是实验证明一个命题是否是真理。论文是使用真理。”当然，我这种理解是不全面的，也不算科学，但按照“劝学（先要知识让位，然后再让知识归位）”的观点，有利于老师们初步理解课题。至于对“变量”的理解，理科的老师可能没有多大的困难，文科的老师就有点困难了。为了便于理解，我举一个例：张三在家养金鱼，总养不了几天就死，又养又死，再养再死。（现状，即问题背景）于是他想：“如何使金鱼健康成长呢？”（他选题了，《金鱼健康成长的研究》）于是他想：“金鱼的成长离不开‘水’、‘温度’、‘阳光’、‘食物’等因素”。（他找到了四个变量：‘水’、‘温度’、‘阳光’、‘食物’）于是张三又想：“多少‘水’、多少‘温度’、多少‘阳光’、多少‘食物’，最适合金鱼的成长呢？”于是他做了尝试。（他对变量进行控制性实验）通过了多次实验，他发现“X量的水、Y量的温度、Z量的阳光、R量的食物”最适合金鱼的成长。（他的研究出成果了）他以后就按这个方式养金鱼，他也把他的经验告诉其他人。后来，很多人按他的方式养金鱼，金鱼都不死，都能健康成长。（他推广了他的研究成果）
以下是关于学术论文与学术研究的关系：“学术论文则是学术研究成果的记录和表达,是科学研究活动的有机组成部分,是对某一学科的问题进行专门系统深入研究之后,展开地表达其独创性见解的文章,具有学术感、创新感的特性。学术论文是每一个学术研究者都应掌握的发表和交流学术观点、见解和成果的基本方式,而学位论文是学生进行学术研究训练的初级论文,是学术水平的总结和体现,也是学生取得学位的标志性成果。”