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是可以的。如果你使用爬虫来收集数据，你需要在你的论文中提供完整的代码，以便有兴趣的读者能够测试爬取的正确性。你也要在你的论文中提供丰富的注释，以便读者可以理解你的爬虫是如何运行的。
基于视频的人流量监测系统设计与实现 图像水印识别微信小程序设计与实现 基于重力传感器的飞机大战游戏开发 手机平台加减乘除口算训练游戏开发 基于Android平台的个人移动地图软件开发 面向多种数据源的爬虫系统的设计与实现 基于Zabbix的服务器监控系统的设计与实现 基于新浪微博的分布式爬虫以及对数据的可视化处理 基于分布式的新闻热点网络爬虫系统与设计 舆情分析可视化系统的设计与实现 基于大数据的用户画像的新闻APP设计 基于Android平台的语言翻译程序设计与实现 基于SSH的水电信息管理系统的设计与实现 基于SSM的学科竞赛管理系统
是的，毕业论文可以使用爬虫数据，但是这取决于你的论文题目和研究方向。如果你的论文需要使用爬虫数据，那么你需要附上相应的代码，以便评审者可以检查你的研究方法和结果的可靠性。此外，你还需要清楚地解释你的代码，以便评审者可以理解你的研究过程。
最好不要用,因为最后的论文一般都是从库中提取的,会造成一定的重复率。你可以去中国论文列表找和你论文题目相关的文献做参考
毕业论文可以用爬虫数据需要附代码吗毕业论文可以用爬虫数据需要附代码吗是可以的，但是要注意，爬虫数据的使用必须遵守相关的法律法规，以及拥有者的权利，防止侵犯他人的隐私和知识产权，才能确保毕业论文的合法性。
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做爬虫,特别是python写说容易挺容易,说难也挺难的,举个栗子 简单的:将上面的所有代码爬下来写个for循环,调用urllib2的几个函数就成了,基本10行到20行以内的代码难度0情景:1.网站服务器很卡,有些页面打不开,urlopen直接就无限卡死在了某些页面上(2.6以后urlopen有了timeout)2.爬下来的网站出现乱码,你得分析网页的编码3.网页用了gzip压缩,你是要在header里面约定好默认不压缩还是页面下载完毕后自己解压4.你的爬虫太快了,被服务器要求停下来喝口茶5.服务器不喜欢被爬虫爬,会对对header头部浏览器信息进行分析,如何伪造6.爬虫整体的设计,用bfs爬还是dfs爬7.如何用有效的数据结构储存url使得爬过的页面不被重复爬到8.比如1024之类的网站(逃，你得登录后才能爬到它的内容,如何获取cookies以上问题都是写爬虫很常见的,由于python强大的库,略微加了一些代码而已难度1情景:1.还是cookies问题,网站肯定会有一个地方是log out，爬虫爬的过程中怎样避免爬到各种Log out导致session失效2.如果有验证码才能爬到的地方,如何绕开或者识别验证码3.嫌速度太慢,开50个线程一起爬网站数据难度2情景:1.对于复杂的页面,如何有效的提取它的链接,需要对正则表达式非常熟练2.有些标签是用Js动态生成的，js本身可以是加密的,甚至奇葩一点是jsfuck,如何爬到这些难度3总之爬虫最重要的还是模拟浏览器的行为,具体程序有多复杂,由你想实现的功能和被爬的网站本身所决定爬虫写得不多,暂时能想到的就这么多，欢迎补充
基于python网络爬虫的设计与实现论文好写。因为基于python网络爬虫的设计与实现论文可以从网络上寻找相关的资料来攥写，比较方便，所以基于python网络爬虫的设计与实现论文好写。
可以，全面分析即可
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最好不要用,因为最后的论文一般都是从库中提取的,会造成一定的重复率。你可以去中国论文列表找和你论文题目相关的文献做参考
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这几个课题能看出你也是有很多想法的, 首先支持一下首先, 回购率, 推文对购买的影响, 网络小说吸引, 这些做起来难度非常大, 不是说实现难度大, 而是获取数据的难度比较大, 购买数据, 小说收藏数据， 用户数据是各家互联网厂商的核心资产, 不可能给你拿来做毕设的数据方便唯一能做的目前看就是一些爬虫+数据分析类的, 比如爬取商品评论, 能分析用户偏好, 地域, 通过NLP抽一些关键词, 竞品之间的对比, 竞品之间的用户偏好对比等, 因为评论是公开数据, 至少还是可以做的
大数据不是你这样的想法，你几个课题只是大数据技术做出来的项目，他们不是大数据，而是数据分析下的产物。作为计算机的学生，你没有海量数据可以用来分析处理得出结论，因此你聚焦的反而是大数据技术本身。就离线计算，实时计算，数仓构建等技术运用课题。如何架构设计，采用hadoop，hive，spark，flink等技术搭配实现人物画像，行为预测，智能推荐等技术难点。就此就能出一篇较为优越的毕设。而不是你提出的这些虚头巴老的。好好想想应用场景，进行架构设计，然后就该场景用哪些技术实现，并最终成功得到验证，这样你的毕业论文就完全没问题。
最好不要用,因为最后的论文一般都是从库中提取的,会造成一定的重复率。你可以去中国论文列表找和你论文题目相关的文献做参考