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论文答辩法律程序

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论文答辩法律程序

论文答辩流程如下

一、答辩人陈述:

收到成效的自我个绍只是这场答辩的开始,接下来的自我陈述才进入正轨。自述的主要内容包括论文标题;课题背景、选择此课题的原因及课题现阶段的发展情况;有关课题的具体内容,其中包括答辩人所持的观点看法、研究过程、实验数据、结果;答辩人在此课题中的研究模块、承担的具体工作、解决方案、研究结果。文章的创新部分;结论、价值和展望;自我评价。

二、提问与答辩:

答辩教师的提问安排在答辩人自述之后,是答辩中相对灵活的环节,有问有答,是-一个相互交流的过程。一般为3个问题,采用由浅入深的顺序提问,采取答辩人当场作答的方式。

三、总结:

上述程序一一完毕, 代表答辩也即将结束。答辩人最后纵观答辩全过程,做总结陈述,包括两方面的总结:毕业设计和论文写作的体会;参加答辩的收获。答辩教师也会对答辩人的表现做出点评:成绩、不足、建议。

四、致谢:

感谢在毕业设计论文方面给予帮助的人们并且要礼貌地感谢答辩教师。

论文答辩流程如下:

1、在论文答辩会之前,我们需要将经过了老师审定并签署过意见的毕业论文,包括所有的提纲以及任务书还有初稿都提交上去。

2、在答辩会上,先让学员用15分钟左右的时间概述论文的标题以及选择该论题的原因,较详细地介绍论文的主要论点、论据和写作体会。

3、答辩进行时会有老师对你所讲述的问题进行提问,一般在3个左右,在老师提问完后根据学校的规定可以准备一段时间或者立即给与老师答复。

4、学员逐一回答完所有问题后退场,答辩委员会集体根据论文质量和答辩情况,商定通过还是不通过,并拟定成绩和评语。

5、召回学员,由主答辩老师当面向学员就论文和答辩过程中的情况加以小结。

6、对答辩不能通过的学员,提出修改意见,一般允许学生另行答辩。

论文答辩技巧与注意事项:

一、论文答辩——熟悉内容

作为将要参加论文答辩同学,首先而且必须对自己所著的毕业论文内容有比较深刻理解和比较全面的熟悉。这是为回答毕业论文答辩委员会成员就有关毕业论文的深度及相关知识面而可能提出的论文答辩问题所做的准备。

二、论文答辩——图表穿插

任何毕业论文,无论是文科还是理科都或多或少地涉及到用图表表达论文观点的可能,故我认为应该有此准备。图表不仅是一种直观的表达观点的方法,更是一种调节论文答辩会气氛的手段。

特别是对私人论文答辩委员会成员来讲,长时间地听述,听觉难免会有排斥性,不再对你论述的内容接纳吸收,这样,必然对你的毕业论文答辩成绩有所影响。所以,应该在论文答辩过程中适当穿插图表或类似图表的其它媒介以提高你的论文答辩成绩。

三、论文答辩——语流适中

毕业答辩学生一定要注意在论文答辩过程中的语流速度,要有急有缓,有轻有重,不能像连珠炮似地轰向听众。

四、论文答辩——目光移动

毕业生在论文答辩时,一般可脱稿,也可半脱稿,也可完全不脱稿。但不管哪种方式,都应注意自己的目光,使目光时常地瞟向论文答辩委员会成员及会场上的同学们。这是你用目光与听众进行心灵的交流,使听众对你的论题产生兴趣的一种手段。

在毕业论文答辩会上,由于听的时间过长,委员们难免会有分神现象,这时,你用目光的投射会很礼貌地将他们的神"拉"回来,使委员们的思路跟着你的思路走。

论文答辩程序包括自我介绍,答辩人陈述,提问与答辩,评判与总结,致谢。

笔,笔记本,论文,主要参考资料,PPT

1.论文一定要按照学校要求的格式来,一定! 2.一定要非常特别熟悉论文的内容。 3.不要紧张,保持自信。如果还是紧张,深呼吸,心理暗示法:我可以的! 4.注意三思而后行,思考后再回答。 5.文明礼貌。 提前祝你评上优秀毕业论文,加油!

菲律宾大学博士论文答辩程序

博士学位论文预答辩与答辩工作规范

各研究生培养单位:

研究生学位论文预答辩和答辩是保证学位论文质量的重要环节,各研究生培养单位和导师对此项工作须给予高度重视。为提高我校博士学位论文答辩水平和博士学位授予质量,进一步改进和规范答辩程序,防止论文答辩中的形式主义,特对博士学位论文预答辩和答辩做如下规定,各研究生培养单位要认真组织实施。

一、关于博士学位论文的预答辩

凡我校博士学位申请者(包括同等学力申请博士学位人员)必须进行学位论文预答辩,预答辩通过者方可向校学位办提出正式答辩申请,并进行学位论文的匿名外审工作。

(一)学位论文预答辩的内容

1.导师介绍答辩人的学习成绩、思想品德、学术作风、科研能力和水平等方面的情况;

2.答辩人报告学位论文的完成情况,包括选题的目的和意义,课题国内外研究现状,研究的对象和内容,研究的材料和方法、主要数据和结论,论文的创新点等;

3.预答辩委员会对论文进行评议;

4.作出论文是否通过预答辩的决议。

(二)学位论文预答辩的要求

1.学位论文预答辩时间安排在论文初稿完成后,一般在正式答辩3个月之前;

2.由导师或培养单位根据博士生的研究方向和论文内容聘请本学科或相关学科的博士生导师、教授及相当专业技术职务人员3~5人(校内、校外不限)组成预答辩委员会,并报所在单位学位评定分委员会批准;

3.学位论文预答辩应公开举行,由预答辩委员会主席主持;

4.学位论文预答辩按正式答辩的程序和要求进行,每位答辩人的预答辩过程不少于60分钟;

5.预答辩委员会应对博士学位论文进行严格、认真审查,重点检查博士学位论文的创新性、论文工作量、有无违反学术规范现象等,并详细指出论文中存在的不足和问题,提出改进意见;

6.预答辩委员会采取评议方式做出是否通过预答辩的意见。对有争议者,可采用无记名投票方式做出决定;

7.预答辩委员会将评议意见填入《山东大学博士学位论文预答辩意见书》,并由学位评定分委员会审核后交校学位办公室备案。如未获通过,答辩人须于再次申请时重新进行预答辩。

二、关于博士学位论文的答辩

(一)学位论文答辩的审批与公告

1.博士学位论文答辩的审批从网上进行。答辩委员会秘书应在博士学位论文答辩前两周在研究生院网站的《山东大学博士论文答辩审批和公告系统》中登录答辩人姓名、导师姓名、所属学院、专业、研究方向、论文题目、答辩时间、答辩地点、答辩委员会名单等情况;

2.通过校学位办公室审核的答辩委员会等将在系统内予以确认并公布。确认后的答辩委员会成员如需更换,须由学位评定分委员会书面报告校学位办公室办理更换手续。

(二)学位论文答辩的'程序

1.答辩开始前由学位评定分委员会负责人或委员宣布答辩委员会主席及成员名单;

2.答辩委员会主席宣布答辩开始并主持论文答辩;

3.导师介绍答辩人的基本情况,内容包括答辩人的简历、执行培养计划、从事科学研究、论文写作等情况及论文的主要学术价值;

4.答辩人报告学位论文的主要情况,重点报告论文的主要观点、创新之处和存在问题,以及其他需要补充说明的内容,时间应不少于30分钟;

5.答辩委员会主席宣读或简要介绍导师和评阅人对论文的评审意见;

6.答辩委员会提问,答辩人回答问题。答辩委员会应着重与答辩人共同探讨问题,避免对论文进行泛泛的评论。论文答辩应允许旁听者提问。提问后,可给答辩人一定的准备时间。答辩委员会应重点考察答辩人回答所提问题的科学性、准确性。时间应不少于40分钟;

7.答辩委员会举行会议,作出答辩评价,进行投票表决,主要议程为:

(1)评议学位论文水平及答辩情况。答辩委员会应根据学位论文的评价项目和评价要素,对论文本身及答辩情况作出科学评价。评价分为a(优秀)、b(良好)、c(合格)、d(不合格)四个等级。

(2)在对答辩情况充分交换意见的基础上,以无记名投票方式作出是否建议授予学位的决定。经答辩委员会全体成员2/3(含2/3)以上同意者为通过。

(3)讨论并形成答辩决议书。答辩决议书需由答辩委员会主席、委员分别签字。答辩决议必须有对论文不足之处的评语和修改要求,否则无效。

(4)审查《山东大学博士学位论文原始资料审核表》并由主席签署意见。

8.答辩委员会主席向答辩人当面宣读答辩委员会决议并宣布表决结果;

9.答辩委员会主席宣布答辩结束。

(三)学位论文答辩的工作要求

1.答辩委员会必须坚持学术标准,坚持实事求是的科学态度,保证质量,严格把关,维护学位授予工作的严肃性,不降格以求;

2.答辩要充分发扬民主,各抒己见,努力创造百家争鸣的学术气氛;

3.除保密论文外,答辩要以公开方式举行,广泛吸纳校内外有关人员列席旁听。

三、关于学位论文答辩委员会决议的写作规范及要求

(一)博士学位论文答辩委员会决议须包括以下内容:

1.对论文选题的评价

选题对学科发展、经济建设、社会进步有何理论意义或实用价值;立论依据是否充分,对国内外相关文献的了解是否全面。

2.对课题设计的评价

研究目标是否明确,研究方法是否先进、恰当,技术路线是否清晰、缜密,课题的难易程度如何。

3.对研究成果的评价

研究内容是否完整,实验数据是否真实,结论是否正确,理论分析是否严谨;创新性何在,并对论文的创新点(一般不超过3点)进行等级评价。论文创新性分为四个评价等级:

(1)有很强的创新性;

(2)有较强的创新性;

(3)有一定的创新性;

(4)没有创新性。

4.对答辩人业务水平及论文写作水平的评价

答辩人对本学科领域基础理论及相关知识的掌握是否坚实宽广,是否具备独立从事科研工作的能力;论文结构是否合理,层次是否清晰,行文是否流畅,分析论证是否合乎逻辑,写作是否符合规范。

5.对论文不足之处的评价

须明确指出论文尚有何缺点和不足,有何需改进或进一步深入研究的问题。

6.对论文答辩情况的概述

答辩人回答问题是否完整、准确,思路是否清晰;答辩中存在什么问题和不足。

7.对是否建议授予学位的结论性意见,分别为:

(1)建议授予博士学位;

(2)建议重新答辩;

(3)建议不授予博士学位;

(4)达不到博士学位水平建议授予硕士学位。

(二)结尾部分的体例应统一为:

答辩人对答辩委员会提出的问题做了……回答,答辩委员会表示满意(或基本满意、或不满意)。经全体答辩委员会委员评议和无记名投票表决,一致(或具体票数)通过(或不通过)该论文答辩,并建议校学位委员会授予其……学博士学位(或其他结论)。

(三)博士学位论文答辩委员会决议内容必须充分、具体,力戒空话、套话,篇幅一般不少于500字。

(四)学位评定分委员会需对论文答辩委员会决议作严格审核,不符合写作规范要求的决议将不予提交校学位评定委员会审议。

四、鼓励硕士学位论文进行预答辩

硕士学位论文预答辩、答辩的程序和要求以及答辩委员会决议写作规范参照博士学位论文执行;硕士学位论文答辩人报告论文的时间不少于20分钟,提问和回答问题的时间不少于30分钟;硕士学位论文答辩委员会决议篇幅一般不少于300字。

五、以上各项规定和要求自本通知颁发之日起实施。

毕业论文答辩应该如何进行?

一、申请研究生学位论文答辩资格的条件

1.具有坚定的社会主义信念、爱国主义精神和社会责任感;具有良好的科研道德和为科学献身的精神;树立辩证唯物主义的世界观;具有唯实、求真、协力、创新的品德。

2.申请者必须修满本学科、本专业研究生培养计划中规定的全部学位课程学分,考试成绩及格或补考通过。

3.硕士研究生最低应达到下列条件之一:

⑴在SCI刊物上发表一篇论文;

⑵有一项发明专利被受理,同时在国内外本专业核心刊物上发表一篇论文;

⑶在国内核心期刊上发表两篇论文。

4.博士研究生按不同学科最低应达到下列条件:

⑴博士生在SCI刊物上发表两篇论文;

⑵博士生在SCI刊物上发表一篇论文,同时有一项发明专利被受理;

⑶博士生在SCI刊物上发表一篇论文,同时在国内核心期刊上发表两篇论文。

5.本条款的3、4两项中成果均要求研究生为第一作者(或发明人)或导师为第一作者研究生为第二作者(或发明人)。在国际组织主持召开的国际会议的`大会上宣读论文、在新华社或人民日报内参上发表的文章可以替代一篇SCI论文。

6.如遇特殊情况,可由研究生导师予以说明,学位评定委员会讨论决定。

二、申请论文答辩的程序

1.研究生应按时认真完成学位论文并按照本学校研究生学位论文撰写要求中提出的有关事项和格式撰写论文。

2.学位论文成稿并交导师审阅通过后,方可提出答辩申请。

3.答辩申请者须将《研究生答辩申请报告》、《学位论文摘要》、在学期间的获奖证明、发表文章的全文或录用证明等其它证明材料于规定时间之前一并交人事教育处,过期或材料不齐全者不予受理。

4.申请者所交材料经中心学位评定委员会秘书初审合格后,交中心学位评定委员会学科专业组进行学位论文答辩资格及论文书写文字和格式等项目的预审。预审通过后方可组织答辩。

5.研究生答辩之前由答辩秘书将毕业论文送至有关专家评阅。硕士研究生答辩至少有3名评阅人的意见,其中有1名是外单位专家;博士研究生答辩至少有5名评阅人的意见,其中有2名是外单位专家。

6.由人事教育处或答辩秘书负责收回评阅人的评阅意见,评阅意见对申请人保密。若评阅人对论文没有提出异议,则可组织答辩。由答辩秘书领取《学位研究生毕业论文答辩情况表》、《毕业研究生登记表》、《研究生毕业论文答辩程序》、《答辩选票》、《答辩记录纸》等并组织实施。若返回的评阅意见中有三分之一以上持反对意见,则不能组织答辩,但可保留申请资格,将论文修改后可以重新申请答辩。保留资格的时间最多不得超过二年。

7.答辩秘书应提前二天向全中心通报答辩事宜(内容保密者除外)。

8.硕士研究生的答辩委员会成员至少由5名具有副高级或副高级以上专业技术职务的专家组成,其中有1名是外单位专家;博士研究生答辩委员会至少由7名具有正高级专业技术职务的专家组成,其中有2名是外单位专家。

9.如论文内容确属保密,则由主管领导和学位评定委员会主任或副主任指定有关专家组成答辩委员会,在内部进行评审和答辩。

10.答辩委员会以无记名投票方式决定论文答辩是否通过及是否建议授予学位。获得三分之二以上赞成票者为通过。

11.研究生学位论文答辩由所在研究室负责组织。具体答辩程序按照本学校研究生毕业论文答辩程序进行。

12.答辩秘书应认真做好答辩记录,答辩结束后由答辩秘书将所有答辩材料在一周内交人事教育处存档。

13.学位评定委员会进行审核。审核通过者,将发给其学位证书。

三、答辩者或答辩秘书需提交的材料

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何为聚类分析聚类分析或聚类是对一组对象进行分组的任务,使得同一组(称为聚类)中的对象(在某种意义上)与其他组(聚类)中的对象更相似(在某种意义上)。它是探索性数据挖掘的主要任务,也是统计 数据分析的常用技术,用于许多领域,包括机器学习,模式识别,图像分析,信息检索,生物信息学,数据压缩和计算机图形学。聚类分析本身不是一个特定的算法,而是要解决的一般任务。它可以通过各种算法来实现,这些算法在理解群集的构成以及如何有效地找到它们方面存在显着差异。流行的群集概念包括群集成员之间距离较小的群体,数据空间的密集区域,间隔或特定的统计分布。因此,聚类可以表述为多目标优化问题。适当的聚类算法和参数设置(包括距离函数等参数)使用,密度阈值或预期聚类的数量)取决于个体数据集和结果的预期用途。这样的聚类分析不是自动任务,而是涉及试验和失败的知识发现或交互式多目标优化的迭代过程。通常需要修改数据预处理和模型参数,直到结果达到所需的属性。常见聚类方法常用的聚类算法分为基于划分、层次、密度、网格、统计学、模型等类型的算法,典型算法包括K均值(经典的聚类算法)、DBSCAN、两步聚类、BIRCH、谱聚类等。K-means聚类算法中k-means是最常使用的方法之一,但是k-means要注意数据异常:数据异常值。数据中的异常值能明显改变不同点之间的距离相识度,并且这种影响是非常显著的。因此基于距离相似度的判别模式下,异常值的处理必不可少。数据的异常量纲。不同的维度和变量之间,如果存在数值规模或量纲的差异,那么在做距离之前需要先将变量归一化或标准化。例如跳出率的数值分布区间是[0,1],订单金额可能是[0,10000 000],而订单数量则是[0,1000],如果没有归一化或标准化操作,那么相似度将主要受到订单金额的影响。DBSCAN有异常的数据可以使用DBSCAN聚类方法进行处理,DBSCAN的全称是Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise,中文含义是“基于密度的带有噪声的空间聚类”。跟K均值相比,它具有以下优点:原始数据分布规律没有明显要求,能适应任意数据集分布形状的空间聚类,因此数据集适用性更广,尤其是对非凸装、圆环形等异性簇分布的识别较好。无需指定聚类数量,对结果的先验要求不高由于DBSCAN可区分核心对象、边界点和噪点,因此对噪声的过滤效果好,能有效应对数据噪点。由于他对整个数据集进行操作且聚类时使用了一个全局性的表征密度的参数,因此也存在比较明显的弱点:对于高纬度问题,基于半径和密度的定义成问题。当簇的密度变化太大时,聚类结果较差。当数据量增大时,要求较大的内存支持,I/O消耗也很大。MiniBatchKMeansK均值在算法稳定性、效率和准确率(相对于真实标签的判别)上表现非常好,并且在应对大量数据时依然如此。它的算法时间复杂度上界为O(nkt),其中n是样本量、k是划分的聚类数、t是迭代次数。当聚类数和迭代次数不变时,K均值的算法消耗时间只跟样本量有关,因此会呈线性增长趋势。但是当面对海量数据时,k均值算法计算速度慢会产生延时,尤其算法被用于做实时性处理时这种弊端尤为明显。针对K均值的这一问题,很多延伸算法出现了,MiniBatchKMeans就是其中一个典型代表。MiniBatchKMeans使用了一个种名为Mini Batch(分批处理)的方法计算数据点之间的距离。Mini Batch的好处是计算过程中不必使用所有的数据样本,而是从不同类别的样本中抽取一部分样本(而非全部样本)作为代表参与聚类算法过程。由于计算样本量少,所以会相应减少运行时间;但另一方面,由于是抽样方法,抽样样本很难完全代表整体样本的全部特征,因此会带来准确度的小幅度下降,但是并不明显。谱聚类在大数据背景下,有很多高纬度数据场景,如电子商务交易数据、web文本数据日益丰富。高维数据聚类时耗时长、聚类结果准确性和稳定性都不尽如人意。因为,在高维数据,基于距离的相似度计算效率极低;特征值过多在所有维度上存在簇的可能性非常低;由于稀疏性和紧邻特性,基于距离的相似度几乎为0,导致高维空间很难出现数据簇。这时我们可以选着使用子空间聚类,或是降维处理。子空间聚类算法是在高维数据空间中对传统聚类算法的一种扩展,其思想是选取与给定簇密切相关的维,然后在对应的子空间进行聚类。比如谱聚类就是一种子空间聚类方法,由于选择相关维的方法以及评估子空间的方法需要自定义,因此这种方法对操作者的要求较高。使用聚类分析中间预处理图像压缩用较少的数据量来表示原有的像素矩阵的过程,这个过程称为图像编码。数据图像的显著特点是数据量庞大,需要占用相当大的储存空间,这给图像的存储、计算、传输等带来了不便。因此,现在大多数数字网络下的图像都会经过压缩后再做进一步应用,图像压缩的方法之一便是聚类算法。在使用聚类算法做图像压缩时,我们会定义K个颜色数(例如128种颜色),颜色数就是聚类类别的数量;K均值聚类算法会把类似的颜色分别放在K个簇中,然后每个簇使用一种颜色来代替原始颜色,那么结果就是有多少个簇,就生成了多少种颜色构成的图像,由此实现图像压缩。图像分割图像分割就是把图像分成若干个特定的、具有独特性质的区域并提出感兴趣的目标技术和过程,这是图像处理和分析的关键步骤。图像分割后提取出的目标可以用于图像语义识别,图像搜索等领域。例如从图像中分割出前景人脸信息,然后做人脸识别。聚类算法是图像分割方法的一种,其实施的关键是通过不同区域间明显不同的图像色彩特征做聚类,聚类数量就是要分割的区域的数量。图像理解在图像理解中,有一种称为基于区域的提取方法。基于区域的提取方法是在图像分割和对象识别的前提下进行的,利用对象模板、场景分类器等,通过识别对象及对象之间的拓扑关系挖掘语义,生成对应的场景语义信息。例如,先以颜色、形状等特征对分割后的图像区域进行聚类,形成少量BLOB;然后通过CMRM模型计算出BLOB与某些关键词共同出现的概率。异常检测异常检测有多种实施方法,其中常用的方法是基于距离的异常检测方法。即使数据集不满足任何特定分布模型,它仍能有效地发现离群点,特别是当空间维度比较高时,算法的效率比基于密度的方法要高得多。算法具体实现时,首先算出数据样本间的距离(如曼哈顿距离、欧氏距离等),然后对数据做预处理后就可以根据距离的定义来检测异常值。例如,可以使用K-means的聚类可以将离中心店最远的类或者不属于任何一个类的数据点提取出来,然后将其定义为异常值。聚类算法的选择:数据为高维数据,那么选取子空间聚类(如谱聚类)数据量在100万条以内,那么使用k均值较好;如果数据量超过100万条,那么可以考虑使用Mini Batch KMeans如果数据中存在噪点,那么可以使用基于密度的DBSCAN如果最求更高的分类准确度,那么选择谱聚类将比K均值准确度更好

你的论文准备往什么方向写,选题老师审核通过了没,有没有列个大纲让老师看一下写作方向? 老师有没有和你说论文往哪个方向写比较好?写论文之前,一定要写个大纲,这样老师,好确定了框架,避免以后论文修改过程中出现大改的情况!!学校的格式要求、写作规范要注意,否则很可能发回来重新改,你要还有什么不明白或不懂可以问我,希望你能够顺利毕业,迈向新的人生。 (一)选题毕业论文(设计)题目应符合本专业的培养目标和教学要求,具有综合性和创新性。本科生要根据自己的实际情况和专业特长,选择适当的论文题目,但所写论文要与本专业所学课程有关。(二)查阅资料、列出论文提纲题目选定后,要在指导教师指导下开展调研和进行实验,搜集、查阅有关资料,进行加工、提炼,然后列出详细的写作提纲。(三)完成初稿根据所列提纲,按指导教师的意见认真完成初稿。(四)定稿初稿须经指导教师审阅,并按其意见和要求进行修改,然后定稿。一般毕业论文题目的选择最好不要太泛,越具体越好,而且老师希望学生能结合自己学过的知识对问题进行分析和解决。不知道你是否确定了选题,确定选题了接下来你需要根据选题去查阅前辈们的相关论文,看看人家是怎么规划论文整体框架的;其次就是需要自己动手收集资料了,进而整理和分析资料得出自己的论文框架;最后就是按照框架去组织论文了。你如果需要什么参考资料和范文我可以提供给你。还有什么不了解的可以直接问我,希望可以帮到你,祝写作过程顺利毕业论文选题的方法: 一、尽快确定毕业论文的选题方向 在毕业论文工作布置后,每个人都应遵循选题的基本原则,在较短的时间内把选题的方向确定下来。从毕业论文题目的性质来看,基本上可以分为两大类:一类是社会主义现代化建设实践中提出的理论和实际问题;另一类是专业学科本身发展中存在的基本范畴和基本理论问题。大学生应根据自己的志趣和爱好,尽快从上述两大类中确定一个方向。二、在初步调查研究的基础上选定毕业论文的具体题目在选题的方向确定以后,还要经过一定的调查和研究,来进一步确定选题的范围,以至最后选定具体题目。下面介绍两种常见的选题方法。 浏览捕捉法 :这种方法就是通过对占有的文献资料快速地、大量地阅读,在比较中来确定论文题目地方法。浏览,一般是在资料占有达到一定数量时集中一段时间进行,这样便于对资料作集中的比较和鉴别。浏览的目的是在咀嚼消化已有资料的过程中,提出问题,寻找自己的研究课题。这就需要对收集到的材料作一全面的阅读研究,主要的、次要的、不同角度的、不同观点的都应了解,不能看了一些资料,有了一点看法,就到此为止,急于动笔。也不能“先入为主”,以自己头脑中原有的观点或看了第一篇资料后得到的看法去决定取舍。而应冷静地、客观地对所有资料作认真的分析思考。在浩如烟海,内容丰富的资料中吸取营养,反复思考琢磨许多时候之后,必然会有所发现,这是搞科学研究的人时常会碰到的情形。 浏览捕捉法一般可按以下步骤进行: 第一步,广泛地浏览资料。在浏览中要注意勤作笔录,随时记下资料的纲目,记下资料中对自己影响最深刻的观点、论据、论证方法等,记下脑海中涌现的点滴体会。当然,手抄笔录并不等于有言必录,有文必录,而是要做细心的选择,有目的、有重点地摘录,当详则详,当略则略,一些相同的或类似的观点和材料则不必重复摘录,只需记下资料来源及页码就行,以避免浪费时间和精力。 第二步,是将阅读所得到的方方面面的内容,进行分类、排列、组合,从中寻找问题、发现问题,材料可按纲目分类,如分成: 系统介绍有关问题研究发展概况的资料; 对某一个问题研究情况的资料; 对同一问题几种不同观点的资料; 对某一问题研究最新的资料和成果等等。 第三步,将自己在研究中的体会与资料分别加以比较,找出哪些体会在资料中没有或部分没有;哪些体会虽然资料已有,但自己对此有不同看法;哪些体会和资料是基本一致的;哪些体会是在资料基础上的深化和发挥等等。经过几番深思熟虑的思考过程,就容易萌生自己的想法。把这种想法及时捕捉住,再作进一步的思考,选题的目标也就会渐渐明确起来。

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湖北自考助学班收费标准:必须交的费用:1、学费:3500元/年,两个学年。2、考务费:600元/年,两个学年。3、书本资料费:500元4、报名注册费:100元。其他费用:1、补考费:60元/科。(若无挂科即不用交)2、有全国计算机等级证书可直接免考两科计算机课程,不需要交钱。如果没有又不想考试,可以参加中南财大计算机培训和考试:报名费100,培训费260。3、论文答辩:450元。4、毕业证工本费:100元。? 自考生要慎重选择专业,结合自己的情况从多方面综合考量,不要盲从追热。那到底自考本科的汉语言文学专业要怎么报名呢,现在就和邱老师一起来看看吧! 湖北省自考本科报名入口: 线上报名:可以将报名资料线上提交给邱进行报名注册 线下报名:可以到线下站点办公室进行报名,武昌:中南财大南湖校区; 汉口:东西湖区金银湖创新中心 一、报名时间与考试时间: 注册时间:新生常年注册; 2022年4月份考试时间为4月15/16/17日,;2022年10月份考试时间为10月21/22/23/24/25日, 高等教育自学考试课程统考时间:上午9:00-11:30;下午14:30-17:00。 二、考试科目安排: 三、自考的报考条件:湖北自考 3,本科专业的前置学历符合要求。无论你是自考、远程还是成考,只要有学信网能查到的专科及以上的学历,都可以在考试合格后申请本科证书。 四、个人信息采集缴费(身份证+毕业证+蓝底照片(支付宝或是微信有小程序可以拍,有不清楚的及时私聊闵老师解决哟) 湖北自考助学班收费标准: 必须交的费用: 1、学费:3500元/年,两个学年。 2、考务费:600元/年,两个学年。 3、书本资料费:500元 4、报名注册费:100元。 其他费用: 1、补考费:60元/科。(若无挂科即不用交) 2、有全国计算机等级证书可直接免考两科计算机课程,不需要交钱。如果没有又不想考试,可以参加中南财大计算机培训和考试:报名费100,培训费260。 3、论文答辩:450元。 4、毕业证工本费:100元。 五、办理入学注册,身份证原件读取: 六、成绩查询:报名咨询每次考试的报考通知里都有具体的成绩发布时间成绩公布后,考生可以进入个人中心查看当期考试成绩。如需要申报成绩复核,可在《成绩通知单》显示页面点击申报复核按钮,然后选择课程,时限为自当期考试成绩发布当天开始五日之内,过期不再受理。 七、毕业证书查询: 查询证书:考生可以在中国高等教育学生信息网当期的毕业证书信息,一般在申报后的次月中旬可查。自考/成考有疑问、不知道如何总结自考/成考考点内容、不清楚自考/成考报名当地政策,点击底部咨询官网,免费领取复习资料:

论文双选小程序的话,你需要通过审核程序,需要在javac软件上创作

毕业论文选题系统是基于微信小程序,后端是基于java编程语言,ssm框架,mysql数据库和IDEA工具开发,本系统分为学生,教师,管理员三个角色;学生可以注册登陆系统,查看系统公告,选课论文课题,提交课题论文,查看论文审核,答辩结果等信息;教师可以发布课题,审核学生论文,课题答辩结果,在线回复学生留言;管理员对学生,教师,公告,论文,选题,答辩等进行管理;本系统功能齐全,文档齐全,适合作为微信小程序毕业设计来参考和学习。一.技术环境jdk版本:1.8 及以上ide工具:IDEA ,微信小程序开发工具数据库: mysql5.7 (必须5.7)编程语言: Javatomcat: 8.0 及以上java框架:SSMmaven: 3.6.1前端:layui ,微信详细技术:HTML+CSS+JS+JSP+JAVA+SSM+MYSQL+JQUERY+MAVEN+微信开发工具二.项目文件(项目获取请看文末官网)在这里插入图片描述三.系统功能在这里插入图片描述四.代码示例package com.lmu.controller;/** * 和登陆有关的都在这里 */import com.opensymphony.xwork2.ActionContext;import com.opensymphony.xwork2.ActionSupport;import com.lmu.model.Role;import com.lmu.model.User;import com.lmu.service.RoleService;import com.lmu.service.UserService;import com.lmu.utils.JsonUtils;import com.lmu.utils.UserUtils;import org.apache.commons.collections.map.HashedMap;import org.apache.struts2.ServletActionContext;import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;import org.springframework.context.annotation.Scope;import org.springframework.stereotype.Controller;import java.io.IOException;import java.util.HashMap;import java.util.Map;@Controller("loginController")@Scope("prototype")public class LoginController extends ActionSupport { @Autowired private UserService userService; @Autowired private RoleService roleService; private User user; private Map map = new HashMap(); public User getUser() { return user; } public void setUser(User user) { this.user = user; } public UserService getUserService() { return userService; } public void setUserService(UserService userService) { this.userService = userService; } /** * 用户登陆 * @return */ public void index() throws IOException { User user1 = userService.getUser(user); if (user1 != null){ if (user1.getIsSh() == 1){ if (user1.getRole().getEnName().equals("admin")){ ActionContext.getContext().getSession().put("user", user1); } if (user1.getRole().getEnName().equals("js")){ ActionContext.getContext().getSession().put("user1", user1); } if (user1.getRole().getEnName().equals("xs")){ ActionContext.getContext().getSession().put("user2", user1); } map.put("flag", 1); map.put("url", "login_indexs.do"); map.put("id", user1.getId()); JsonUtils.toJson(map); } else { map.put("flag", 2); JsonUtils.toJson(map); } } else { map.put("flag", 3); JsonUtils.toJson(map); } } public String indexs() throws IOException { User u = UserUtils.getUser(); if (u != null){ ActionContext.getContext().put("user", u); String ss = u.getRole().getEnName(); ActionContext.getContext().put("role", u.getRole().getEnName()); } return SUCCESS; } //登陆页面 public String login() { return SUCCESS; } //退出 public String tuichu() { ActionContext ac = ActionContext.getContext(); Map session = ac.getSession(); session.remove("userName"); session.remove("userId"); ServletActionContext.getRequest().getSession().invalidate(); return "login"; }}package com.lmu.controller;/** * 用户新增 */import com.opensymphony.xwork2.ActionContext;import com.opensymphony.xwork2.ActionSupport;import com.opensymphony.xwork2.ModelDriven;import com.lmu.model.Role;import com.lmu.model.User;import com.lmu.service.RoleService;import com.lmu.service.UserService;import com.lmu.utils.JsonUtils;import com.lmu.utils.Pager;import com.lmu.utils.UserUtils;import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;import org.springframework.context.annotation.Scope;import org.springframework.stereotype.Controller;import java.awt.event.FocusEvent;import java.io.IOException;import java.util.Date;import java.util.HashMap;import java.util.Map;@Controller("userController")@Scope("prototype")public class UserController extends ActionSupport implements ModelDriven { @Autowired private UserService userService; @Autowired private RoleService roleService; private User user; private Integer userId; private Map map = new HashMap();/** * list * * @return */ public String list() throws IOException { User user1 = UserUtils.getUser(); if (user1 == null || user1.getId() == null){ ActionContext.getContext().put("login", 1); return SUCCESS; } Pager pagers = null; Role role = user1.getRole(); if (role.getEnName().equals("admin")) { pagers = userService.getList(user); ActionContext.getContext().put("pagers", pagers); ActionContext.getContext().put("user", user1); ActionContext.getContext().put("role", role); ActionContext.getContext().put("bean", user); return SUCCESS; } else if (role.getEnName().equals("xs") || role.getEnName().equals("js")) { pagers = userService.getList(user1); ActionContext.getContext().put("pagers", pagers); ActionContext.getContext().put("bean", user); return SUCCESS; } return null; }/** * 跳转add * * @return */ public String add() { Pager pagers = roleService.pagers(); ActionContext.getContext().put("pagers", pagers); return SUCCESS; } /** * 查询修改 * * @return */ public String edit() { User bean = userService.findById(userId); Pager pagers = roleService.pagers(); ActionContext.getContext().put("bean", bean); ActionContext.getContext().put("pagers", pagers); return SUCCESS; }/** * 审核 * * @return */ public void updateSh() throws IOException { user.setIsSh(1); userService.updates(user); map.put("flag", true); map.put("url", "user_list.do"); JsonUtils.toJson(map); } /** * 更新 * * @return */ public String update() throws IOException { if (user.getPass().equals("")){ user.setPass(null); } userService.updates(user); map.put("flag", true); map.put("url", "user_list.do"); JsonUtils.toJson(map); return SUCCESS; } /** * 保存 * * @return */ public void save() throws IOException { if (userService.getUser(user) != null){ map.put("flag", false); map.put("url", "login_login.do"); JsonUtils.toJson(map); } else { user.setTime(new Date()); userService.save(user); map.put("flag", true); map.put("url", "login_login.do"); JsonUtils.toJson(map); } } public void delete() throws IOException { User user1 = userService.findById(userId); user1.setIsDelete(1); userService.update(user1); map.put("flag", true); map.put("url", "user_list.do"); JsonUtils.toJson(map); } @Override public User getModel() { if (user == null) { user = new User(); } return user; } public Integer getUserId() { return userId; } public void setUserId(Integer userId) { this.userId = userId; } public User getUser() { return user; } public void setUser(User user) { this.user = user; }}

法律论文答辩稿

法学毕业论文,不管是本科毕业论文,还是硕士毕业论文,都需要在答辩的时候有一个书面的答辩稿。答辩稿能够使您在答辩的时候思路清晰,有利于陈述论文内容,也有利于答辩组的老师们了解您写了哪些内容。今天我们主要谈一下毕业论文答辩稿的组成部分。 我们认为论文答辩稿由如下几个部分组成: 1.个人介绍 您必须告诉答辩组您是谁,叫什么名字,哪个年级的,哪个班级的。要不要介绍您的辅导老师是谁?一般无需介绍,如果学校没有作出特别说明,那你介绍一下也没有关系。 2.论文的写作背景与写作意义 本部分的内容其实是介绍一下您写作这个论文的背景,以及为什么要写作这个论文,写作这个论文的必要性何在,等等。 3.论文的主要内容 即论文里面写了什么,要用简短的话语介绍一下,一般本科毕业论文以1000字以内为宜,硕士论文以2000字左右为宜,不宜太多,不然老师们会觉得太枯燥。 4.论文的主要观点 这一部分要直截了当地指出,您的论文有哪些主要的观点。比如可以这样写:“我的论文主要提出了如下几个观点:第一,……;第二,……;第三,……。”观点介绍要简短、鲜明、言简意赅。 5.论文写作方法 介绍一下您写作这个论文用了哪些方法。 6.论文的不足以及改进的方向 这一部分简要地谈一下您这篇文章的不足以及以后的努力方向,注意:不要大谈特谈论文的不足,不然老师们会叫你回去继续修改的。理由是:既然你自己都知道有很多不足,那当然要修改。所以这一部分简要谈一下即可,不宜多谈,言多必失。 7.其他可选项 答辩稿中还可以包含其他可选项目,如写作心得、写作后的感悟、对写作中提供帮助的人士表示感谢,等等。 以上内容基本上涵盖了答辩稿的各个部分,需要说明的是,如果您的学校有专门的答辩稿格式,那么必须按照学校下发的答辩稿格式进行写作。

各位尊敬的老师,亲爱的同学:

上午好!

我是20xx级1班的XXX,我的论文题目是《论工伤与非工伤的法律界定》。

伴随着社会主义市场经济的不断发展,工伤事故也不断涌现,然而工伤事故发生的情形是多种多样的,加之法律法规方面的缺陷,工伤认定成为了劳动行政管理部门实施劳动行政管理的一大难点。目前,党和政府正在着力构建社会主义和谐社会,以人为本的理念也要求逐渐完善社会保障体系中的工伤保险这一板块。而工伤认定则是职工享受工伤保险待遇的必要前提。作为劳动与社会保障专业的学生,我选择了与自己专业相关并贴近社会热点的工伤认定作为课题。

通过探究工伤与非工伤的法律界定,对工伤认定的法律界定有全面详尽的理解,并结合具体案例和国外经验论述我国工伤与非工伤界定的法律制度缺失与困惑。提高对工伤认定的法律原则的普及和认识,得出处理新时期工伤认定中特殊情况和有争议的案件的有效方法。

论文的第一部分对工伤和工伤认定的概念进行了描述,阐述了工伤认定的几个基本条件,为下面的论述做了铺垫。第二部分结合我国《工伤保险条例》,以应当认定为工伤的情形、视同工伤的情形、不能认定为工伤的情形和认定工伤的流程和条件组成了我国工伤与非工伤的法律界定这一大点。第三部分分别以美国、德国和日本三个国家为例,论述了国外工伤与非工伤的法律界定。第四部分探究我国现阶段工伤认定的三个法律难点:工伤认定制度上存在问题,工伤认定行政与司法的矛盾和几种特殊情况下工伤与非工伤的法律界定。最后一部分对我国工伤认定提出了一下几点完善建议:明晰工伤认定标准、修改部分工伤保险条例和有限制的扩大工伤认定范围。

论文所运用的逻辑关系是总分总关系。先综述工伤认定,在分别叙述我国和国外的工伤认定现状以及我国工伤认定目前存在的法律难点,最后提出完善建议。

在本课题的研究过程中,发现了很多不同的见解,虽然影响了论文的进度,但是通过自己对这些观点的辨别,也增长了知识,加深了印象,最终是有益无害的。其中,一部分观点认为应该在我国扩大工伤认定的范围,最大限度的维护劳动者利益,而另一种观点认为现有的工伤认定标准存在一定的模糊性,应该加以限制。在看待这两种观点时我有开始有点混淆,没有将其区分开来,最后我得出了这样的结论,有限制的扩大工伤认定范围和明晰工伤认定的标准。

由于文字和研究深度有限,我认为还有很多和我的论文有密切关系但是没有提及的或者论述的不够明确。一是一些典型情况下的工伤认定只提到了串岗、过劳死、精神损害等几种,对于社会上关注的上下班途中的事故伤害是否属于工伤没有过的阐述。二是由于专业限制,在对我国工伤与非工伤的法律界定提出完善建议时提出的建议比较少也欠具体。

以上就是我的答辩自述,请各位老师批评指正,谢谢!

以上就是环球青藤小编为大家分享的一篇法学毕业论文答辩的范文,希望对大四法学专业的小伙伴们有所帮助哦!

论文陈述可以很好地组织和发展论点,并为读者提供关于论点的“指南”。

论文陈述包含以下内容:

1、陈述你对这个主题的主要观点

陈述观点时一定要表达一个主要思想,并陈述你的立场或看法。关于主题,需思考:

2、给出几个支持主要观点的理由

理由要写清楚,一定要用符合逻辑的事实和证据来支持这个理由。

3、给出一个与主要观点相反的观点

一个好的论文陈述要承认论点存在另一面。所以,同学可以在论文陈述中给出一个反论点。

论文陈述写作示例:

1、首先,从一个问题开始。例如:互联网对教育有正面或负面的影响吗?

2、其次,表明你对这个问题的立场。例如:互联网对教育的正面影响大于负面影响。

3、最后,发展你的答案。例如:互联网使用的负面影响被其对教育的诸多好处所抵消:互联网有助于学生和老师更容易地获取信息、接触不同的观点,以及这是一个灵活的学习环境。

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