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做爬虫,特别是python写说容易挺容易,说难也挺难的,举个栗子 简单的:将上面的所有代码爬下来写个for循环,调用urllib2的几个函数就成了,基本10行到20行以内的代码难度0情景:1.网站服务器很卡,有些页面打不开,urlopen直接就无限卡死在了某些页面上(2.6以后urlopen有了timeout)2.爬下来的网站出现乱码,你得分析网页的编码3.网页用了gzip压缩,你是要在header里面约定好默认不压缩还是页面下载完毕后自己解压4.你的爬虫太快了,被服务器要求停下来喝口茶5.服务器不喜欢被爬虫爬,会对对header头部浏览器信息进行分析,如何伪造6.爬虫整体的设计,用bfs爬还是dfs爬7.如何用有效的数据结构储存url使得爬过的页面不被重复爬到8.比如1024之类的网站(逃，你得登录后才能爬到它的内容,如何获取cookies以上问题都是写爬虫很常见的,由于python强大的库,略微加了一些代码而已难度1情景:1.还是cookies问题,网站肯定会有一个地方是log out，爬虫爬的过程中怎样避免爬到各种Log out导致session失效2.如果有验证码才能爬到的地方,如何绕开或者识别验证码3.嫌速度太慢,开50个线程一起爬网站数据难度2情景:1.对于复杂的页面,如何有效的提取它的链接,需要对正则表达式非常熟练2.有些标签是用Js动态生成的，js本身可以是加密的,甚至奇葩一点是jsfuck,如何爬到这些难度3总之爬虫最重要的还是模拟浏览器的行为,具体程序有多复杂,由你想实现的功能和被爬的网站本身所决定爬虫写得不多,暂时能想到的就这么多，欢迎补充
这几个课题能看出你也是有很多想法的, 首先支持一下首先, 回购率, 推文对购买的影响, 网络小说吸引, 这些做起来难度非常大, 不是说实现难度大, 而是获取数据的难度比较大, 购买数据, 小说收藏数据， 用户数据是各家互联网厂商的核心资产, 不可能给你拿来做毕设的数据方便唯一能做的目前看就是一些爬虫+数据分析类的, 比如爬取商品评论, 能分析用户偏好, 地域, 通过NLP抽一些关键词, 竞品之间的对比, 竞品之间的用户偏好对比等, 因为评论是公开数据, 至少还是可以做的
大数据不是你这样的想法，你几个课题只是大数据技术做出来的项目，他们不是大数据，而是数据分析下的产物。作为计算机的学生，你没有海量数据可以用来分析处理得出结论，因此你聚焦的反而是大数据技术本身。就离线计算，实时计算，数仓构建等技术运用课题。如何架构设计，采用hadoop，hive，spark，flink等技术搭配实现人物画像，行为预测，智能推荐等技术难点。就此就能出一篇较为优越的毕设。而不是你提出的这些虚头巴老的。好好想想应用场景，进行架构设计，然后就该场景用哪些技术实现，并最终成功得到验证，这样你的毕业论文就完全没问题。
最好不要用,因为最后的论文一般都是从库中提取的,会造成一定的重复率。你可以去中国论文列表找和你论文题目相关的文献做参考
做爬虫,特别是python写说容易挺容易,说难也挺难的,举个栗子 简单的:将上面的所有代码爬下来写个for循环,调用urllib2的几个函数就成了,基本10行到20行以内的代码难度0情景:1.网站服务器很卡,有些页面打不开,urlopen直接就无限卡死在了某些页面上(2.6以后urlopen有了timeout)2.爬下来的网站出现乱码,你得分析网页的编码3.网页用了gzip压缩,你是要在header里面约定好默认不压缩还是页面下载完毕后自己解压4.你的爬虫太快了,被服务器要求停下来喝口茶5.服务器不喜欢被爬虫爬,会对对header头部浏览器信息进行分析,如何伪造6.爬虫整体的设计,用bfs爬还是dfs爬7.如何用有效的数据结构储存url使得爬过的页面不被重复爬到8.比如1024之类的网站(逃，你得登录后才能爬到它的内容,如何获取cookies以上问题都是写爬虫很常见的,由于python强大的库,略微加了一些代码而已难度1情景:1.还是cookies问题,网站肯定会有一个地方是log out，爬虫爬的过程中怎样避免爬到各种Log out导致session失效2.如果有验证码才能爬到的地方,如何绕开或者识别验证码3.嫌速度太慢,开50个线程一起爬网站数据难度2情景:1.对于复杂的页面,如何有效的提取它的链接,需要对正则表达式非常熟练2.有些标签是用Js动态生成的，js本身可以是加密的,甚至奇葩一点是jsfuck,如何爬到这些难度3总之爬虫最重要的还是模拟浏览器的行为,具体程序有多复杂,由你想实现的功能和被爬的网站本身所决定爬虫写得不多,暂时能想到的就这么多，欢迎补充
跟本科差不多，偶有例外。但只要考上了，几乎都能拿到。
百度一下你就知道！如何正确高效地使用百度解决问题？百度一下你就知道，多么霸气的广告词啊！在我们生活、工作当中，遇到问题，很多时候都会上网查一下，这时候大家基本都会选择百度一下，但是由于对搜索引擎知识的匮乏，大多数时候，我们使用百度搜索出来的结果都是不上自己想要的，甚至还有很多人被百度推荐的广告给误导。百度是好东西，那么我们该如何来正确、高效地使用百度这个工具来解决我们的问题呢？今天蝈蝈就来给大家讲讲关于百度的知识，希望对你有帮助！首先，我们先来介绍一下百度：百度，全球最大的中文搜索引擎、最大的中文网站。1999年底,身在美国硅谷的李彦宏看到了中国互联网及中文搜索引擎服务的巨大发展潜力，抱着技术改变世界的梦想，他毅然辞掉硅谷的高薪工作，携搜索引擎专利技术，于 2000年1月1日在中关村创建了百度公司。我们常说的百度，是指百度搜索引擎，也就是网站。以下是网站首页截图：搜索引擎可以根据我们输入的关键词，返回整个互联网中与之相关的网页信息，达到快速从互联网海洋中找到我们想要的内容的目的。可能很多人会问，这些信息是哪里来的？为啥百度就可以找到的，我们找不到？这就涉及到网络爬虫（也叫网络蜘蛛）的知识了，具体什么是网络爬虫，你去百度一下就知道了，哈哈！接下来我们就来讲讲今天的重点：关键词什么是关键词？顾名思义，就是关键的词语！所以关键词就是要我们自己组词，打个比方：突然有一天，你电脑开机蓝屏了，你想知道怎么回事，你可能会用百度查一下电脑是怎么回事，这时你该如何来输关键词呢？我猜想，大部分人应该会输入这些搜索内容 “我电脑坏了怎么办？”，“电脑无法开机”，“电脑蓝屏怎么办？”。那么怎么输入才能快速找到答案呢？输入上述词语又会得到什么结果呢？我们可以看看效果图：由此可以看出，搜索“电脑蓝屏怎么办？”得到的结果更符合我们想要的答案，所以，要想得到精准的答案，我们要使用最接近问题的关键词，其实电脑蓝屏我们在搜索电脑蓝屏的同时，可以把蓝屏的错误码拿去一起搜索，这样得到的就是你这种蓝屏问题的相关信息，这样就更精准了。对于我们输入的关键词，百度会使用分词，去拆分关键词，然后返回一系列结果，比如我们用“电脑蓝屏怎么办？”这个关键词在百度进行搜索，百度大概的处理流程是下面这样子的：A、查找是否有网页包含“电脑蓝屏怎么办”这个完整的关键词，有的话优先返回到查找结果。B、百度会拆分这个长关键词，比如会拆分成“电脑”、“蓝屏”和“怎么办”，以及他们的组合词，比如“电脑蓝屏”、“蓝屏怎么办”。C、百度会分别用拆分出的这些关键词去查找是否有匹配网页，有的话进行返回操作。看我上面的截图，大家应该就明白分词是什么意思了。如果我们要想精准的搜索，那就必须避免百度分词，操作很简单，在输入的关键词前后加上英文的双引号，就可以实现精准匹配，避免百度分词，例如：电脑蓝屏，我们搜索的时候应该输入："电脑蓝屏"，使用英文的双引号引起来，这样搜索的到结果就是包含电脑蓝屏这个词的网页了，而不会出现只包含“电脑”、“蓝屏”的网页，如图：其他搜索技巧1、"" （英文半角双引号，表示精确匹配，上文已详细介绍）如果输入的查询词很长，百度在经过分析后，给出的搜索结果中的查询词，可能是拆分的。如果你不想让百度拆分查询词，可以给查询词加上英文双引号，就可以达到这种效果。例如："你今天准备去哪里"，搜索结果中的你今天准备去哪里八个字就不会是分开的。2、- （减号，表示在某个范围内排除某些内容）百度支持 - 功能，用于有目的地删除某些无关网页，语法是 A -B。例如：要搜索武侠小说，但不包含 古龙 的搜索结果，可使用：武侠小说 -古龙注意：前一个关键词，和减号之间必须有空格，否则，减号会被当成连字符处理，而失去减号语法功能。减号和后一个关键词之间，有无空格均可。3、| （“逻辑或”搜索）逻辑“或”的操作，使用 “A|B” 来搜索或者包含关键词A，或者包含关键词B的网页。使用同义词作关键词并在各关键词中使用 “|” 运算符可提高检索的全面性。如："周杰伦"|"刘德华" 搜索即可。4、intitle （仅对网页标题进行搜索）网页标题通常是对网页内容的归纳。把查询内容范围限定在网页标题中，就会得到和输入的关键字匹配度更高的检索结果。使用的方式，是把查询内容中，特别关键的部分，用“intitle:”引起来。例如：intitle:安徽农业大学注意：intitle:和后面的关键词之间不要有空格。5、site （把搜索范围限定在特定站点中）有时候，如果知道某个站点中有自己需要找的东西，就可以把搜索范围限定在这个站点中，能提高查询效率。使用的方式，是在查询内容的后面，加上“site:站点域名”例如：site: 刘德华 注意，site:后面跟的站点域名，不要带http://；注意：site:和后面站点名之间不要带空格，且site:后面跟的站点域名，不能加http://或者https://。6、inurl （把搜索范围限定在url链接中）网页url中的某些信息，常常有某种有价值的含义。于是，如果对搜索结果的url做某种限定，就可以获得良好的效果。实现的方式，是用“inurl:”，前面或后面写上需要在url中出现的关键词。例如: inurl:lunwen 农业 可以查找关于phoroshop的使用技巧。上面这个查询串中的“photoshop”，是可以出现在网页的任何位置，而“jiqiao”则必须出现在网页url中。注意，inurl:和后面所跟的关键词之间不要有空格。7、filetype （特定格式的文档检索）百度以 filetype:来对搜索对象做限制，冒号后是文档格式，如PDF、DOC、XLS等。通过添加 filetype: 可以更方便有效的找到特定的信息，尤其是学术领域的一些信息。例如：filetype:pdf site: "办法"注意：filetype:和后面所跟的关键词之间不要有空格。8、《》 （精确匹配/电影或小说）书名号是百度独有的一个特殊查询语法。在其他搜索引擎中，书名号会被忽略，而在百度，中文书名号是可被查询的。加上书名号的查询词，有两层特殊功能，一是书名号会出现在搜索结果中；二是被书名号扩起来的内容，不会被拆分。书名号在某些情况下特别有效果，例如，查名字很通俗和常用的那些电影或者小说。例如：查电影“手机”，如果不加书名号，很多情况下出来的是通讯工具——手机，而加上书名号后，《鬼吹灯》结果就都是关于电影方面的了。9、『』 （查找论坛版块）『』是直行双引号。 使用格式： 『论坛版块名称』 。例如：『电影』。PS：这个符号可以通过调出输入法的软键盘——“标点符号”，来找到使用。10、利用后缀名来搜索电子书网络资源丰富，有极多电子书。人们在提供电子书时，往往带上书的后缀名。因此，可以利用后缀名来搜索电子书。例如：python pdf最后，提醒大家一下，百度出来的结果，如果下面标识了“广告”的，那么就说明这内容是广告推广，大家在看广告的时候，请自己甄别真假
百度一下你就知道，多么霸气的广告词啊！在我们生活、工作当中，遇到问题，很多时候都会上网查一下，这时候大家基本都会选择百度一下，但是由于对搜索引擎知识的匮乏，大多数时候，我们使用百度搜索出来的结果都是不上自己想要的，甚至还有很多人被百度推荐的广告给误导。百度是好东西，那么我们该如何来正确、高效地使用百度这个工具来解决我们的问题呢？今天蝈蝈就来给大家讲讲关于百度的知识，希望对你有帮助！首先，我们先来介绍一下百度：百度，全球最大的中文搜索引擎、最大的中文网站。1999年底,身在美国硅谷的李彦宏看到了中国互联网及中文搜索引擎服务的巨大发展潜力，抱着技术改变世界的梦想，他毅然辞掉硅谷的高薪工作，携搜索引擎专利技术，于 2000年1月1日在中关村创建了百度公司。我们常说的百度，是指百度搜索引擎，也就是网站。以下是网站首页截图：搜索引擎可以根据我们输入的关键词，返回整个互联网中与之相关的网页信息，达到快速从互联网海洋中找到我们想要的内容的目的。可能很多人会问，这些信息是哪里来的？为啥百度就可以找到的，我们找不到？这就涉及到网络爬虫（也叫网络蜘蛛）的知识了，具体什么是网络爬虫，你去百度一下就知道了，哈哈！接下来我们就来讲讲今天的重点：关键词什么是关键词？顾名思义，就是关键的词语！所以关键词就是要我们自己组词，打个比方：突然有一天，你电脑开机蓝屏了，你想知道怎么回事，你可能会用百度查一下电脑是怎么回事，这时你该如何来输关键词呢？我猜想，大部分人应该会输入这些搜索内容 “我电脑坏了怎么办？”，“电脑无法开机”，“电脑蓝屏怎么办？”。那么怎么输入才能快速找到答案呢？输入上述词语又会得到什么结果呢？我们可以看看效果图：由此可以看出，搜索“电脑蓝屏怎么办？”得到的结果更符合我们想要的答案，所以，要想得到精准的答案，我们要使用最接近问题的关键词，其实电脑蓝屏我们在搜索电脑蓝屏的同时，可以把蓝屏的错误码拿去一起搜索，这样得到的就是你这种蓝屏问题的相关信息，这样就更精准了。对于我们输入的关键词，百度会使用分词，去拆分关键词，然后返回一系列结果，比如我们用“电脑蓝屏怎么办？”这个关键词在百度进行搜索，百度大概的处理流程是下面这样子的：A、查找是否有网页包含“电脑蓝屏怎么办”这个完整的关键词，有的话优先返回到查找结果。B、百度会拆分这个长关键词，比如会拆分成“电脑”、“蓝屏”和“怎么办”，以及他们的组合词，比如“电脑蓝屏”、“蓝屏怎么办”。C、百度会分别用拆分出的这些关键词去查找是否有匹配网页，有的话进行返回操作。看我上面的截图，大家应该就明白分词是什么意思了。如果我们要想精准的搜索，那就必须避免百度分词，操作很简单，在输入的关键词前后加上英文的双引号，就可以实现精准匹配，避免百度分词，例如：电脑蓝屏，我们搜索的时候应该输入："电脑蓝屏"，使用英文的双引号引起来，这样搜索的到结果就是包含电脑蓝屏这个词的网页了，而不会出现只包含“电脑”、“蓝屏”的网页，如图：其他搜索技巧1、"" （英文半角双引号，表示精确匹配，上文已详细介绍）如果输入的查询词很长，百度在经过分析后，给出的搜索结果中的查询词，可能是拆分的。如果你不想让百度拆分查询词，可以给查询词加上英文双引号，就可以达到这种效果。例如："你今天准备去哪里"，搜索结果中的你今天准备去哪里八个字就不会是分开的。2、- （减号，表示在某个范围内排除某些内容）百度支持 - 功能，用于有目的地删除某些无关网页，语法是 A -B。例如：要搜索武侠小说，但不包含 古龙 的搜索结果，可使用：武侠小说 -古龙注意：前一个关键词，和减号之间必须有空格，否则，减号会被当成连字符处理，而失去减号语法功能。减号和后一个关键词之间，有无空格均可。3、| （“逻辑或”搜索）逻辑“或”的操作，使用 “A|B” 来搜索或者包含关键词A，或者包含关键词B的网页。使用同义词作关键词并在各关键词中使用 “|” 运算符可提高检索的全面性。如："周杰伦"|"刘德华" 搜索即可。4、intitle （仅对网页标题进行搜索）网页标题通常是对网页内容的归纳。把查询内容范围限定在网页标题中，就会得到和输入的关键字匹配度更高的检索结果。使用的方式，是把查询内容中，特别关键的部分，用“intitle:”引起来。例如：intitle:安徽农业大学注意：intitle:和后面的关键词之间不要有空格。5、site （把搜索范围限定在特定站点中）有时候，如果知道某个站点中有自己需要找的东西，就可以把搜索范围限定在这个站点中，能提高查询效率。使用的方式，是在查询内容的后面，加上“site:站点域名”例如：site: 刘德华 注意，site:后面跟的站点域名，不要带http://；注意：site:和后面站点名之间不要带空格，且site:后面跟的站点域名，不能加http://或者https://。6、inurl （把搜索范围限定在url链接中）网页url中的某些信息，常常有某种有价值的含义。于是，如果对搜索结果的url做某种限定，就可以获得良好的效果。实现的方式，是用“inurl:”，前面或后面写上需要在url中出现的关键词。例如: inurl:lunwen 农业 可以查找关于phoroshop的使用技巧。上面这个查询串中的“photoshop”，是可以出现在网页的任何位置，而“jiqiao”则必须出现在网页url中。注意，inurl:和后面所跟的关键词之间不要有空格。7、filetype （特定格式的文档检索）百度以 filetype:来对搜索对象做限制，冒号后是文档格式，如PDF、DOC、XLS等。通过添加 filetype: 可以更方便有效的找到特定的信息，尤其是学术领域的一些信息。例如：filetype:pdf site: "办法"注意：filetype:和后面所跟的关键词之间不要有空格。8、《》 （精确匹配/电影或小说）书名号是百度独有的一个特殊查询语法。在其他搜索引擎中，书名号会被忽略，而在百度，中文书名号是可被查询的。加上书名号的查询词，有两层特殊功能，一是书名号会出现在搜索结果中；二是被书名号扩起来的内容，不会被拆分。书名号在某些情况下特别有效果，例如，查名字很通俗和常用的那些电影或者小说。例如：查电影“手机”，如果不加书名号，很多情况下出来的是通讯工具——手机，而加上书名号后，《鬼吹灯》结果就都是关于电影方面的了。9、『』 （查找论坛版块）『』是直行双引号。 使用格式： 『论坛版块名称』 。例如：『电影』。PS：这个符号可以通过调出输入法的软键盘——“标点符号”，来找到使用。10、利用后缀名来搜索电子书网络资源丰富，有极多电子书。人们在提供电子书时，往往带上书的后缀名。因此，可以利用后缀名来搜索电子书。例如：python pdf最后，提醒大家一下，百度出来的结果，如果下面标识了“广告”的，那么就说明这内容是广告推广，大家在看广告的时候，请自己甄别真假，如图：百度搜索方便了我们的生活，当然还有其他很多搜索引擎比如：谷歌、必应、360、搜狗等，掌握这些工具的使用技巧，可以极大地提高我们上网学习的效率，很多问题都可以在网上找到办法，授人以鱼不如授人以渔，今天蝈蝈把怎么解决电脑问题的方法都交给大家了，大家以后就可以自学成才了！
毕业论文可以用爬虫数据需要附代码吗毕业论文可以用爬虫数据需要附代码吗是可以的，但是要注意，爬虫数据的使用必须遵守相关的法律法规，以及拥有者的权利，防止侵犯他人的隐私和知识产权，才能确保毕业论文的合法性。
是可以的。如果你使用爬虫来收集数据，你需要在你的论文中提供完整的代码，以便有兴趣的读者能够测试爬取的正确性。你也要在你的论文中提供丰富的注释，以便读者可以理解你的爬虫是如何运行的。
做爬虫,特别是python写说容易挺容易,说难也挺难的,举个栗子 简单的:将上面的所有代码爬下来写个for循环,调用urllib2的几个函数就成了,基本10行到20行以内的代码难度0情景:1.网站服务器很卡,有些页面打不开,urlopen直接就无限卡死在了某些页面上(2.6以后urlopen有了timeout)2.爬下来的网站出现乱码,你得分析网页的编码3.网页用了gzip压缩,你是要在header里面约定好默认不压缩还是页面下载完毕后自己解压4.你的爬虫太快了,被服务器要求停下来喝口茶5.服务器不喜欢被爬虫爬,会对对header头部浏览器信息进行分析,如何伪造6.爬虫整体的设计,用bfs爬还是dfs爬7.如何用有效的数据结构储存url使得爬过的页面不被重复爬到8.比如1024之类的网站(逃，你得登录后才能爬到它的内容,如何获取cookies以上问题都是写爬虫很常见的,由于python强大的库,略微加了一些代码而已难度1情景:1.还是cookies问题,网站肯定会有一个地方是log out，爬虫爬的过程中怎样避免爬到各种Log out导致session失效2.如果有验证码才能爬到的地方,如何绕开或者识别验证码3.嫌速度太慢,开50个线程一起爬网站数据难度2情景:1.对于复杂的页面,如何有效的提取它的链接,需要对正则表达式非常熟练2.有些标签是用Js动态生成的，js本身可以是加密的,甚至奇葩一点是jsfuck,如何爬到这些难度3总之爬虫最重要的还是模拟浏览器的行为,具体程序有多复杂,由你想实现的功能和被爬的网站本身所决定爬虫写得不多,暂时能想到的就这么多，欢迎补充
基于python网络爬虫的设计与实现论文好写。因为基于python网络爬虫的设计与实现论文可以从网络上寻找相关的资料来攥写，比较方便，所以基于python网络爬虫的设计与实现论文好写。
可以，全面分析即可
做爬虫,特别是python写说容易挺容易,说难也挺难的,举个栗子 简单的:将上面的所有代码爬下来写个for循环,调用urllib2的几个函数就成了,基本10行到20行以内的代码难度0情景:1.网站服务器很卡,有些页面打不开,urlopen直接就无限卡死在了某些页面上(2.6以后urlopen有了timeout)2.爬下来的网站出现乱码,你得分析网页的编码3.网页用了gzip压缩,你是要在header里面约定好默认不压缩还是页面下载完毕后自己解压4.你的爬虫太快了,被服务器要求停下来喝口茶5.服务器不喜欢被爬虫爬,会对对header头部浏览器信息进行分析,如何伪造6.爬虫整体的设计,用bfs爬还是dfs爬7.如何用有效的数据结构储存url使得爬过的页面不被重复爬到8.比如1024之类的网站(逃，你得登录后才能爬到它的内容,如何获取cookies以上问题都是写爬虫很常见的,由于python强大的库,略微加了一些代码而已难度1情景:1.还是cookies问题,网站肯定会有一个地方是log out，爬虫爬的过程中怎样避免爬到各种Log out导致session失效2.如果有验证码才能爬到的地方,如何绕开或者识别验证码3.嫌速度太慢,开50个线程一起爬网站数据难度2情景:1.对于复杂的页面,如何有效的提取它的链接,需要对正则表达式非常熟练2.有些标签是用Js动态生成的，js本身可以是加密的,甚至奇葩一点是jsfuck,如何爬到这些难度3总之爬虫最重要的还是模拟浏览器的行为,具体程序有多复杂,由你想实现的功能和被爬的网站本身所决定爬虫写得不多,暂时能想到的就这么多，欢迎补充
最好不要用,因为最后的论文一般都是从库中提取的,会造成一定的重复率。你可以去中国论文列表找和你论文题目相关的文献做参考
基于python网络爬虫的设计与实现论文好写。因为基于python网络爬虫的设计与实现论文可以从网络上寻找相关的资料来攥写，比较方便，所以基于python网络爬虫的设计与实现论文好写。
是的，毕业论文可以使用爬虫数据，但是这取决于你的论文题目和研究方向。如果你的论文需要使用爬虫数据，那么你需要附上相应的代码，以便评审者可以检查你的研究方法和结果的可靠性。此外，你还需要清楚地解释你的代码，以便评审者可以理解你的研究过程。