数学专业英文论文翻译

When doing the specific calculation D1, let r be different values, andcalculate the Cm(r) respectively. Then use linear fitting to find out a’s value() in the equation lnCm(r)=aln(r)+b The meaning of m,N,and || is the same in G-P algorithm. The {那个公式} is called corefunction K(x). According toTakens algorithm, when embedding dimension equals to 10 and time lag is 8, the correlationcoefficient of G-P algorithm tends to be steady.祝你顺利～

你去找个老外去吧！他更清楚

摘要：为了提取确定性部分 从趋势非平稳时间序列，回归分析 由赤池信息准则（国际慈善协会）的市场规模 和平均粒径的蚕茧丝介绍和 确定性部分是从一系列的大小 蚕茧丝的分析结果。实验 模拟确定性成分on9cocoon类 进行，与实验结果进行了分析。 通过分析和试验，众所周知，选择 该命令和系数的回归方程的汽车工业是 有利于准确地描述之间的关系 部分价值和平均值。这项研究也是有益的 预处理的非平稳时间序列。 导言 在分析尺寸系列（或大小曲线）蚕茧 长丝，还存在着一些有趣的统计问题， 吸收专家研究[ 1,2 ] 。经过测量和 调查长丝规模一些茧类别，大小 这一系列数据茧类可以得到。这些 数据可以被视为家庭的时间序列与 不同长度，这是从非平稳趋势 和自协[ 3 ] 。统一后的一系列长度，我们 能获得家庭的非平稳时间序列的 同样长度[ 4,5 ] 。为了进一步研究这种类型的时间 系列，有必要提取确定性（或趋势） 和随机成分。 对于数学描述，在第一，大小系列 蚕茧丝介绍了回归方程in4 - 为了与论点的长度。因为这项研究并没有 分析了随机组成部分系列， the4th 为了回归方程不能完全说明 纤度的一些茧类和无法使用 模拟系列。此后，方法，时间序列 分析用来研究系列，确定性和 随机成分提取系列， 阶梯自回归模型已提议。那个 随机组成部分进行了分析和模拟的时间 一系列有限长度，相当不错仿真结果 实现[ 6,7 ] 。有两种方法提取 确定性部分的系列，一个是倒退 线性的系列长度参数，另一个是向 回归线性部分尺寸的一系列的论点

你下 有道词典

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文摘:为了提取随机性成分 从非平稳时间序列的趋势,回归分析 通过Akaike AIC准则)信息尺码。段 和平均直径茧丝出发,介绍 随机性成分提取的大小系列 通过分析结果茧丝。实验, on9cocoon确定性成分进行分类 进行了分析,从理论和实验。 通过理论分析和实验,众所周知,选择 这个顺序系数的回归方程,通过AIC 有利于正确的描述之间的关系 部分价值和平均值。本研究也很有用 预处理的非平稳时间序列。 介绍 在分析系列(或尺寸大小的曲线) 纤维存在的一些有趣的统计问题, 专家研究可以吸收[1,2]。测试后, 调查的灯丝尺寸大小茧范畴 这类数据的茧系列可得到。这些 数据可以被看作是家庭的时间序列 不同的长度,非平稳的趋势 和autocovariance[3]。合并后的长度,我们系列产品 能得到家庭的非平稳时间序列的 [5]的长度相同。为了进一步研究这种类型的时间 系列时,有必要对提取确定性(或趋势)。 与随机组件。 对于数学描述,起初,大小系列 茧丝的回归方程,并检查- 订货参数的长度。因为学习 分析了随机组成的系列,the4th 不完全的顺序回归方程描述 有些蚕茧丝大小的范畴,不得使用 模拟系列。此后,时间序列的方法 分析研究了系列、确定和 随机部件的系列、提取 自回归模型的基础上,提出了梯子。这个 随机成分进行了分析,提出了时间 用有限的长度,系列相当不错的仿真结果 [6,7)实现。有两种方法提取 从这个系列的确定性成分,一是退步 这个系列的长度参数线性,另一个是 线性回归的系列段的观点