eviews平稳性检验毕业论文

具体步骤如下：

1、创建Workfile：点击File/New/Workfile，输入起止日期

2、建立object输入数据：点击object/new object，定义数据文件名ex4_2并输入数据。将Workfile保存：点击File/save，而store只存储对象object。

3、画时序数据图：点击Workfile中的View/line graph。

4、用单位根法检验平稳性：点击View/Unit Root Test，比较ADF值。

5、结果分析：由图知：ADF_T=>，则X序列非平稳。

6、模型识别：点击View/correlogram画自相关系数（AC）和偏自相，完成上述步骤后即可使用EViews进行平稳性检验。

这两个数据都是非平稳的。而且你数据样本太少，所以这个结论对于你的分析来说没有任何帮助。你用的是人民币汇率，05年以前都是不变的，这对数据有影响。我建议你将数据改为月度数据，或者周度数据。增加样本数。

从定义上来说，协整检验是在同阶单整得前提下进行，否则得到的协整关系也是不稳定的。因此，这里要用二阶做协整。同时也要用二阶来建立误差修正模型，一阶和二阶误差修正从数学公式上没有差别，只需要把Yt替换成dYt即可，各个统计软件也有相关操作。

格兰杰在协整之后，原序列不平稳是不能做格兰杰检验的。此外，当原序列零阶平稳时可以跳过协整检验。如果结果不理想，可以用对数模型，这样可以消除部分自相关问题，不建议多阶差分，否则经济解释不好做。

主要功能

引入了流行的对象概念，操作灵活简便，可采用多种操作方式进行各种计量分析和统计分析，数据管理简单方便。其主要功能有：

1、采用统一的方式管理数据，通过对象、视图和过程实现对数据的各种操作；

2、输入、扩展和修改时间序列数据或截面数据，依据已有序列按任意复杂的公式生成新的序列；

3、计算描述统计量：相关系数、协方差、自相关系数、互相关系数和直方图；

4、进行T 检验、方差分析、协整检验、Granger 因果检验；

5、执行普通最小二乘法、带有自回归校正的最小二乘法、两阶段最小二乘法和三阶段最小二乘法、非线性最小二乘法、广义矩估计法、ARCH 模型估计法等；

以上内容参考：百度百科-eviews

不平稳，因为大多数接受原假设。统计人刘得意

不平稳，因为四个假设里有三个接受原假设，认为是非平稳的，只有一个是拒绝原假设认为是平稳的，所以结果是不平稳的。

想要使用iOS的平稳性检验，我觉得这个应该找一些专业的人士来进行检测。

是的。所以在做回归之前要对个每个变量做单根检验。Eviews里点unit root test，先选0阶看看平稳不，若不平再选一阶(level1)，观察平稳不。若到了二阶还不平稳，那就最好放弃这个变量吧，因为三阶差分后的各个变量之间关系不那么强了，研究出来意义也不大。伪回归还不是很讨厌，多重共线才是硬伤啊。。。。